Алматы, улица Шевченко, 157/4
Метро: БайконурKolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.
Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
Ищем крутого ML Engineer, который будет вместе с нами разрабатывать системы рекомендаций, улучшать сервисы автомодерации продуктов и искать новые точки роста в развитии продуктов с помощью ML-алгоритмов.
Тебе предстоит:
Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга/сопровождения сервиса;
При необходимости оптимизировать модели под HighLoad системы;
Тесное взаимодействие со своей продуктовой командой;
Работать с нейронными сетями и обучать PyTorch модели для production;
Интегрировать языковые модели (LLM/SLM) в существующие сервисы компании.
Мы ждем от тебя:
Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры;
Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их ансамбли);
Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP (работа с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные);
Владение Python (опыт использования Pytorch) и связанным с ним стэком для ML (pandas, sklearn, numpy);
Знание Git;
Знание Docker.
Будет преимуществом:
Опыт разработки ML решений в одной из следующих областей: NLP, CV, Recommendation Systems;
Опыт работы с DVC, MLFlow;
Опыт работы с airflow, bigquery;
Понимание kubernetes;
Понимание принципов построения RAG-архитектур (retriever, index, prompt orchestration);
Навыки prompt engineering и интеграции GenAI моделей через API.
Что приятного предлагаем:
Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Алматы);
Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;
Корпоративные скидки от наших партнеров;
Программа релокации для иногородних сотрудников.
#referral
Magnum E-commerce Kazakhstan
Алматы
Не указана
Parqour Parking Management
Алматы
от 1000000 KZT
Home Credit Bank (ДБ АО «ForteBank»)
Алматы
от 1000000 KZT
PRO DATA TECH (ПРО ДАТА ТЕК)
Алматы
от 1000000 KZT