Методолог (аналитик) по HR-блоку "Подбор, адаптация, развитие компетенций"

SMALL — крупный ритейлер повседневных товаров и готовой еды в Казахстане.

В нашей сети сегодня:

• более 160 магазинов

• тысячи сотрудников

• миллионы клиентов

• собственное производство готовой еды

В ближайшем будущем:

• служба доставки

• франшиза

• кратный рост числа магазинов

Сегодня мы — одна из самых динамичных ритейл-компаний Казахстана, создающая экосистему будущего.

Цель ИТ-департамента

Цель ИТ-департамента — обеспечить кратный рост бизнеса в ближайшие 3 года за счёт глубокой автоматизации и трансформации HR-процессов. Для этого мы строим совершенно новый, интегрированный ИТ-ландшафт.

Задачи

• Разработка и оптимизация сквозных процессов управления талантами (Talent Management): от подбора кандидата (ATS) до планирования преемственности.

• Проектирование и внедрение системы учета компетенций, навыков и профилей должностей, интеграция с процессами оценки (Performance Review), аттестации и грейдирования.

• Методологическое сопровождение создания и автоматизации программ адаптации (онбординга) и наставничества.

• Анализ и формализация процессов внутреннего PR, вовлеченности (engagement) и проведения корпоративных мероприятий.

• Разработка требований к системам для построения индивидуальных планов развития (ИПР) сотрудников на основе оценок и целевых компетенций.

• Тесное взаимодействие с отделами подбора и оценки персонала для перевода их экспертизы в формализованные бизнес-процессы и цифровые сервисы.

• Исследование возможностей применения ИИ для анализа резюме, профайлинга, подбора рекомендаций по развитию и предиктивной аналитики карьерных траекторий.

• Участие в проектах автоматизации HR-ландшафта.

• Работа в рамках стратегии построения интегрированной экосистемы HR-систем с ядром на 1С:ЗУП КОРП.

• Взаимодействие с бизнес-заказчиками (HR-департамент) и техническими командами (интеграции, фронтенд, DWH, e-com) для сбора требований, проектирования и внедрения ИТ-решений.

• Активная работа по выводу из эксплуатации legacy-систем и миграции данных.

• Участие во внедрении современных HR-практик (Performance Review, грейды, WFM, LMS, таланты) через ИТ-инструменты.

• Применение возможностей искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации бизнес-процессов в HR-домене.

• Работа в условиях динамично развивающегося бизнеса с фокусом на достижение измеримых бизнес-результатов и поддержку кратного роста компании.

Требования

• Опыт методологической работы, бизнес-анализа или консалтинга в области управления талантами (Talent Management), подбора (Recruitment) и развития персонала.

• Глубокое понимание современных HR-практик: ATS, онбординг, модели компетенций, Performance Review, грейдирование, оценка 360, планы развития (IDP), наставничество.

• Системное мышление для построения связей между оценкой, выявленными дельтами в компетенциях и конкретными шагами по развитию сотрудника.

• Практический опыт работы с системами управления талантами (TMS), ATS или соответствующими модулями в крупных HR-платформах.

• Понимание основ психометрики, методов оценки персонала и построения карьерных треков.

• Умение работать с большим объемом качественных данных (оценки, компетенции, фидбек) и трансформировать их в структурированные требования для ИТ-систем.

• Навыки проектирования удобных (UX) интерфейсов для сотрудников, руководителей и HR, связанных с развитием и карьерой.

• Желателен опыт или глубокий интерес к применению ИИ в задачах подбора (matching, чат-боты), анализа текстов (резюме, фидбек) и рекомендательных систем для обучения.

• Готовность работать в среде с высокой степенью неопределенности и быстрым изменением приоритетов.

• Понимание или готовность быстро погрузиться в бизнес-процессы управления персоналом (HR-домен).

• Обязательное базовое понимание архитектуры и возможностей платформы 1С. Глубокий опыт работы с функционалом 1С:ЗУП КОРП (корпоративная версия) будет являться решающим преимуществом.

• Желателен опыт или искренний интерес к работе с ИИ-инструментами (LLM, RAG, предсказательное моделирование) для их практического применения в бизнес-задачах.

• Способность к быстрому самостоятельному изучению новых технологий, доменов и фреймворков.

• Готовность работать в смешанных технологических стеках (1С, PHP, микросервисы, backend for frontend, HTTP-сервисы, шины данных).

• Понимание принципов обмена данными в сервисной архитектуре.

• Навыки работы в команде, коммуникабельность, ответственность за результат.

• Понимание основ проектного подхода и управления рисками (приветствуется).

• Опыт работы на крупных проектах, умение точно оценивать трудозатраты и нести ответственность за сроки будет являться ключевым преимуществом.