Lead направления Machine Learning / Data Science

Riverstart — продуктово‑сервисная IT‑компания, делающая сложные интеграционные системы, онлайн‑сервисы, CRM/ERP и ML‑решения для бизнеса.​​
Аккредитованы в Минцифры, входим в реестр МТК.

Занимаем со своими проектами призовые места с топовых Digital-рейтингах и являемся участником Торгово-промышленной палаты РФ и Нижнего Новгорода

С 2012 года трансформируем сложные идеи в удобные сервисы для бизнеса.

Направлению R&D по machine learning 2 года. На стадии пресейла порядка 50 ML‑инициатив (RAG, OCR, matching, CV, SAP/CRM‑интеграции и др.).​

В команде 4 ML‑инженера.

Зона ответственности:

1. ML-пресейл и продуктовая экспертиза

• Коммуникация с заказчиком на стадии pre-sale: оценка данных и baseline-решений, формализация критериев приёмки.
• Подготовка и защита PoC-гипотез: выбор метрик, расчёт confidence-интервалов.
• Формирование TCO-модели.
• Cоздание MVP-решения на базе имеющихся продуктов.
• Презентация заказчику.

• Стратегическое влияние на основании исследований SOTA-решений.

2. Управление командой и развитие экспертизы:

• Построение и управление roadmap-ом продуктовых и пресейл-проектов.
• Менторство и экспертная поддержка команды.
• Найм и онбординг новых специалистов.

3. Техническое лидерство и архитектура

• Выбор стека и архитектуры пайплайнов.

• Code & model review.

• Чек-лист продакшн-внедрений.

Требования:

• Высшее образование в области математики, статистики или компьютерных наук.

• Опыт от 3х лет в applied machine learning / MLOps.

• Коммерческий опыт в проектах с продакшн‑ML (желательно: RAG, обработка текстов и документов, CV, интеграции с CRM/ERP/SAP).​

• Глубокое понимание и практический опыт с опенсорс‑моделями: LLaMA‑подобные LLM, embedding‑модели, TTS/ASR, diffusion/vision‑модели; умение выбирать и комбинировать их под задачу и бюджет.

• Сильный бэкграунд в прикладной математике/CS, уверенный Python, PyTorch/TF/JAX, опыт работы с Docker, Git, CI/CD.

• Понимание продуктовой логики и экономики проектов (сроки, риски, маржинальность).​

• Навыки управления командой и проектами.

• Опыт общения с заказчиком на этапе pre-sale.

Предлагаем:

• Локация: офис Riverstart в Нижнем Новгороде. Преимущественно офлайн (с возможностью частичного гибридного графика).​

• Прямое влияние на формирование ML‑портфеля компании: от пресейлов и PoC до масштабирования решений для крупных enterprise‑клиентов.

• Быстрые циклы согласований и возможность строить процессы ML‑направления «под себя» и растить команду под растущий спрос.​​

ВАЖНО! при отклике укажите пожалуйста ваш ТГ@ если его нет в резюме