Инженер данных в Отдел технологий инжиниринга данных

Показать контакты

Описание вакансии

Что мы предлагаем:

Разработка библиотеки инструментов обработки данных для моделей машинного обучения;
Разработка сервисов и ETL процессов обработки данных для их использования в моделях машинного обучения;
Изучение и внедрение методов и практик автоматизации инжиниринга данных;
Эффективное взаимодействие в составе команды со специалистами по интеллектуальному анализу данных (DS) и специалистами по развитию инфраструктуры (MLOps, ML-инженеры).

Наши пожелания к кандидатам:
Технические знания и опыт:

Высокий уровень знаний языка программирования Python – структуры данных, итераторы и декораторы, параллельное и асинхронное программирование, объектно-ориентированное и функциональное программирование;
Отличные знания SQL – создание сложных запросов с использованием табличных выражений (CTE) и оконных функций;
Опыт работы в Agile-команде (Scrum, Kanban) - участие в планировании задач и оценка сроков их выполнения, ведение задач в Jira c уточнением требований и отражением текущего прогресса по задачам, участие в ретроспективах;
Уверенное владение системой контроля версий git, знание практик работы с ветками кодовой базы (GitFlow или более современные альтернативы: GithubFlow, Trunk-Based Development);
Знание практик семантического версионирования кода;
Опыт разработки библиотек на Python, базовые знания CI/CD практик и процессов для сборки и поставки библиотек потребителям (uv-builder, Jenkins);
Опыт работы в среде JupyterLab/JupyterHub;
Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов ETL на Python для пакетной загрузки и трансформации данных с помощью Spark под управлением оркестраторов Apache Airflow, Argo Workflows;
Хорошие знания платформы Apache Spark – опыт использования библиотеки pyspark, влияние конфигурации приложения pyspark на производительность и эффективность обработки данных, отладка и анализ эффективности приложений pyspark с помощью Spark History Server;
Опыт асинхронного программного взаимодействия с веб-сервисами по REST API с использованием библиотек – aiohttp, httpx;
Хорошие знания и опыт использования реляционных баз данных Oracle, PostgreSQL;
Понимание особенностей обработки и хранения аналитических данных (OLAP), понимание отличий колоночных баз данных от строковых, знание колоночных форматов хранения данных – parquet, orc;
Хорошие знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3, форматы таблиц Hive, Iceberg.

Личностные и коммуникативные навыки:

Проактивный подход к работе – способность и желание искать и предлагать методы и варианты решения задач;
Общий позитивный настрой и активная жизненная позиция;
Умение и желание работать в команде, делиться опытом с коллегами и учиться новым практикам;
Открытость в коммуникации трудностей, препятствующих решению задач.

Что мы предлагаем:

Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
Конкурентную заработную плату, соцпакет;
Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
Дружный коллектив единомышленников;
Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование;
Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру);
Квартальный бонус по результатам работы;
ДМС, страхование жизни;
Корпоративное обучение.