Мы ищем Middle ML Engineer для обучения, развития и внедрения кастомных AI-моделей, включая LLM и системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG). Вы будете проектировать интеллектуальные решения, работать над архитектурой AI-продукта и интегрировать модели в работу продукта.
Обязанности
Обучение, доработка и оптимизация ML/AI-моделей (аналитика, рекомендации, performance-analysis)
Разработка систем QA, чат-ботов и решений на базе RAG
Проектирование AI-архитектуры (embeddings, векторные базы данных, пайплайны)
Интеграция моделей в продуктовую инфраструктуру
Тесное взаимодействие с продуктовой и инженерной командами
Требования
Опыт работы в ML/AI не менее 2 лет
Отличные знания Python и ML-стека (PyTorch / TensorFlow и др.)
Практический опыт с LLM / RAG / embeddings
Опыт работы с векторными базами данных и пайплайнами
Умение проектировать и объяснять ML-архитектуру решений
Опыт работы с данными, подготовкой и анализом большого объёма
Опыт деплоя моделей в продакшн
Знание MLOps инструментов (Docker, CI/CD, мониторинг моделей)
Понимание продуктового подхода и влияния ML на бизнес-метрики
Условия
Работа в динамичной AI-команде
Гибридный/удалённый формат
Конкурентная з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от опыта
Москва
от 100000 RUR
Учебный Центр Скорость
Москва
от 100000 RUR
Москва
до 120000 RUR