Data Engineer

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, а также разрабатывающая AI-агенты для выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные, необходимые для построения AI-агентов.

Ищем Data Engineer c уклоном в Data Science, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных, а также поддержкой моделей машинного обучения. Мы предлагаем карьерный рост как в Data Engineering, так и в Data Science направлениях. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.

Обязанности

• Анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач
• Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) в рабочие среды (GreenPlum, Hadoop)
• Проектирование и создание аналитических витрин данных
• Подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения
• Мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных
• Контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных
• Разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
• Автоматизация повторяющихся операций с данными
• Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
• Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

• Опыт работы от 2х лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика
• Продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, производительность запросов)
• Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum)
• Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
• Преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных
• Полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
• Базовые знания банковской сферы будут дополнительным плюсом
• Приветствуется опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).

Дополнительные ожидания:

• Желаемый опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DE, DS, Python-разработчик);
• Хорошее знание SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов;
• Работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark;
• Опыт программирования на Java/Scala;
• Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных;
• Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных.

Будет плюсом:

• Опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками;
• Владение инструментами системы контроля версий (например Git);
• Начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data Analysis;
• Осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH).

Условия

• Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;
• График 5/2, офис\гибрид на м.Нагатинская/Верхие Котлы и Кутузовская;
• Смешанный режим работы возможен. Больше офис
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
• Социальная поддержка сотрудников;
• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
• Работа с лучшими практиками Agile;
• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
• Корпоративная пенсионная программа.