Python разработчик

Наша команда разрабатывает AI-агентов для их внедрения в различных процессах Банка.

Мы ищем талантливого специалиста, которому интересно работать над проектными инициативами в области создания и внедрения AI-агентов, способствовать развитию компании через использование передовых AI-решений.

Обязанности

• разработка AI-агентов: тестирование агентов, вывод в промышленную эксплуатацию, поддержка, развитие и тиражирование
• работать над развитием, масштабируемостью и надежностью системы
• разрабатывать новые интеграциями с внешними системами
• разработка тестов для оценки знаний AI-агентов и создание тестовых датасетов для проверки корректности ответов агентов
• реализация RAG (Retrieval-Augmented Generation) с использованием корпоративных данных и инструментов
• участвовать в принятии архитектурных решений и оценке рисков внедрения AI-агентов
• решать организационные вопросы технического характера при внедрении AI-агентов на уровне технических экспертов других команд и подразделений
• активно взаимодействовать со специалистами Data Science при работе над задачами создания и адаптации ML-моделей.

Требования

• опыт написания качественного промышленного кода на Python
• знание основ современных LLM и их особенностей, архитектуры AI-агентов
• опыт написания web-приложений с использованием фреймворков FastAPI/AIOHTTP или подобных
• знание Git, опыт командной разработки
• знание основ операционных систем, опыт работы с Linux в качестве пользователя или системного администратора
• умение использовать docker-контейнеры для упаковки собственных приложений
• опыт работы с реляционными СУБД, ORM фреймворками.
• опыт написания SQL-запросов.
• фундаментальные знания сетей, алгоритмов и структур данных, паттернов проектирования и дизайна архитектур корпоративных приложений.

Тех стек команды:

• Python 3
• PostgreSQL
• Linux
• Docker (Podman)
• OpenShift (Kubernetes)
• Jenkins
• Redis

Будет плюсом:

• навыки проектирования и реализации AI-агентов, чат-ботов или Copilot-систем
• опыт проектирования и реализации диалоговых систем, включая обработку контекста и управление состоянием диалога.
• опыт работы с фреймворками для машинного обучения (PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph, Crew.ai, Agent Swarm).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы – гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.