В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В команде финансового маркетплейса Финуслуги открыта вакансия системного аналитика на развитие направления брокерского обслуживания.
Чем предстоит заниматься:
- Сбор и анализ требований.
- Разработка технической документации.
- Участие в проектирование решений и интеграций.
- Декомпозиция сложных задач.
- Участие в приёмочном тестировании.
- Коммуникация с командой разработки.
Мы ожидаем от вас:
- Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 1 года.
- Опыт анализа и описания брокерских, финансовых или банковских систем.
- Опыт разработки различных видов документации (ТЗ, ФТ, пользовательские сценарии).
- Понимание принципов клиент-серверного взаимодействия, API (REST, SOAP, GRPC), асинхронной коммуникации (Kafka). Опыт проектирования архитектур информационных систем на уровне микросервисов и интеграций.
- Опыт работы с инструментами описания API (Swagger/OpenAPI).
- Знание SQL на уровне написания простых запросов (join, подзапросы) для анализа данных и прототипирования.
- Базовые знания моделирования бизнес-процессов (BPMN) и структур данных (UML, ERD).
- Понимание принципов работы гибких методологий (Agile, Scrum).
- Опыт работы с инструментами управления требованиями и задачами (Jira, Confluence).
- Самостоятельность в работе, проактивность, нацеленность на результат.
- Желание развиваться в предметной области и изучать новые технологии.
Будет преимуществом:
- Опыт участия в приемочном (UAT) или функциональном тестировании, формализация тест-кейсов.
- Базовые знания одного из языков программирования (например, Python, Java) на уровне чтения кода.
- Хорошее понимание основ информационной безопасности, принципов аутентификации (желательно знание протоколов OAuth, OIDC).