Стажер python-разработчик (Machine learning engineer)

Сейчас мы ищем стажеров в команду ML платформы разработки и сопровождения ML-сервисов на Python. Разрабатываем общие платформенные инструменты и библиотеки, внедряем передовые подходы ML-разработки, AI-агентов и LLM.

Наш стек: Python 3, FastAPI, Airflow, PostgreSQL, Apache Kafka, Redis, Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Docker, Kubernetes, ArgoCd.

Обязательные навыки:

• Знание ООП и умение работать с Python;

• Умение работать с git;

• Знание SQL и навыки работы с PostgreSQL;

• Базовые знания по docker/docker-compose/k8s;

• Базовые знания по CI/CD.

Желательные навыки:

• FastAPI;

• Airflow;

• Streamlit;

• Тестирование в python (pytest);

• Базовые знания о Kafka (что это, зачем нужно, простой producer/consumer).

Задачи:

• Поддержка и доработка платформенных инструментов под присмотром наставника;

• Участие в разработке и документировании библиотек и инструментов;

• Проведение code review, тестирование кода.

Процесс отбора на стажировку выглядит так:

• резюме и короткая анкета в ответ;

• тестовое задание объемом 3 часа;

• интервью с командой;

• предложение работы.

Наши стажировки оплачиваемые, длятся 3 месяца или дольше, 30-40 рабочих часов в неделю в гибком графике.

Вы будете постепенно включаться в реальные процессы разработки: от выполнения небольших, хорошо структурированных задач, под присмотром опытного наставника до участия в обсуждении архитектуры и принятия решений. В конце стажировки сможете работать с проектами на уровне junior+ разработчика, понимать бизнес-задачи и вносить осознанный вклад в развитие платформы.