Head of Data Science

В нашей IT-команде уже больше 850 специалистов, которые постоянно совершенствуют свои навыки. Мы не стоим на месте — постоянно улучшаем процессы разработки (ATDD, CI/CD и другие), пробуем новые подходы и развиваем команду. Нам важно, чтобы каждый сотрудник продолжал расти, поэтому мы проводим внутренние митапы, хакатоны, развиваем гильдии по направлениям и поддерживаем обучение за пределами компании. У нас есть много возможностей для профессионального развития и не только.

О проекте

Ищем Head of Data Science для управления продуктовыми командами. У нас есть собственная платформа для разработки моделей и Data Lake - сейчас заканчиваем внедрение Feature store. Мы строим модели для оценки рисков, сегментации клиентов и прокачки бизнес-процессов. Работаем с реальными данными, влияющими на ключевые метрики компании. Работаем на стыке ML и бизнеса, создаём модели напрямую увеличивающие маржинальность.

Наш стэк

SQL, SparkSQL, Feast, Python, Mlflow, Airflow, Git, JupyterHub.

Наша команда

12 человек: 9 DS, 3 DE

Чем предстоит заниматься:

• Руководством центром компетенции ML и AI в кроссфункциональной среде;
• Внедрением технологических инноваций и инфраструктурных решений;
• Внедрением новых процессов и фреймворков управления деятельностью DS;
• Построением и автоматизацией жизненного цикла построения моделей.

Что мы ждем:

• Высшее образование (математическое, экономическое или финансовое);
• Опыт работы исследователем данных (Data Scientist) более 5 лет в области классического ML, NLP, CV;
• Опыт работы с Gen AI;
• Опыт руководства командой DS от 1-го года в роли Team Lead, Head of DS;
• Глубокое понимание и практический опыт во всем жизненном цикле ML-проекта;
• Свободное владение Python и SQL;
• Опыт работы с ML0сервисами: Mlflow, Airflow, Kubeflow;
• Понимание принципов MLOps;
• Опыт построения ML Pipelines.

Будет плюсом:

• Опыт работы с GPU-кластером.;
• Опыт построения ML-моделей в страховании.