Travel Data Scientist & Automation Engineer

Ищем сильного Data Scientist / Automation Engineer, который будет создавать интеллектуальные системы для поиска strategic auxiliary segments — дополнительных перелётных сегментов и маршрутов, которые кардинально снижают стоимость премиального билета, оставаясь при этом на 100 % соответствующими правилам авиакомпаний.

Ваша задача: спроектировать, обучить и поддерживать конвейер из скрейперов, ботов и моделей ценообразования, которые выявляют скрытые ценовые неэффективности на сайтах авиакомпаний, в GDS и поисковых системах.

Позиция находится на стыке travel tech, data engineering и алгоритмической оптимизации поиска.

Ключевые обязанности

• Разработка масштабируемых и отказоустойчивых Python-скрейперов для OTA, сайтов авиакомпаний, мета-поисковиков и ITA Matrix
• Создание алгоритмов оптимизации тарифов и моделей обнаружения аномалий, способных оценивать миллионы комбинаций маршрутов
• Поиск возможностей, возникающих из-за married-segment logic, сложных правил тарифов, strategic auxiliary segments, multi-city конструкций и других ценовых паттернов
• Реверс-инжиниринг логики тарифов в Amadeus, Sabre, Travelport и индивидуальных особенностей авиакомпаний
• Формирование датасетов из ITA Matrix, ExpertFlyer, репозиториев правил тарифов и внутренних данных поиска
• Обеспечение живучести скрейперов против антибот-систем, ротации прокси, CAPTCHA и детектирования headless-браузеров
• Тесное взаимодействие со старшими тревел-консультантами для валидации находок и внедрения выигрышных маршрутов
• Постоянное улучшение скорости, точности и охвата системы обнаружения

Требуемые навыки и опыт

• Экспертный Python — чистый, оптимизированный, production-ready код
• Подтверждённый опыт создания крупномасштабных долгоработающих веб-скрейперов (Playwright, Selenium, Puppeteer, Scrapy, Scrapy и т.д.)
• Глубокое понимание ротации прокси, обхода CAPTCHA, спуфинга отпечатков браузера и защиты от антиботов
• Сильные компетенции в моделировании данных, проектировании алгоритмов, статистическом анализе и обнаружении аномалий
• Опыт построения систем оценки и ранжирования больших многомерных датасетов
• Уверенная работа со сложными JSON/XML, API и структурированными/неструктурированными данными
• Отличные навыки отладки и мышление, ориентированное на повторяемость, автоматизацию и производительность
• Способность работать самостоятельно, документировать код и выводить пайплайны в продакшн
• Свободный английский, высокая внимательность к деталям и аналитическое мышление

Бонусы (будут плюсом)

• Знание правил конструкции тарифов (minimum stay, fare families, married segments, multi-segment pricing и т.д.)
• Опыт работы с продвинутыми кодами маршрутизации ITA Matrix, ExpertFlyer, инструментами авиакомпаний/GDS или travel-tech системами
• Понимание поведения ценообразования авиакомпаний, hidden-city логики, особенностей married segments и других отраслевых оптимизаций
• Опыт в travel tech, revenue management или аналитике авиатарифов
• Практический опыт с Sabre/Amadeus/Travelport, NDC или API поиска авиакомпаний
• Опыт с AWS/GCP, Docker, CI/CD
• Публикации или open-source проекты по темам скрейпинга, оптимизационных алгоритмов или travel data intelligence

Компенсация Зарплата обсуждается индивидуально в зависимости от ваших навыков, портфолио и способности приносить результат. Предусмотрены performance-бонусы.