Middle Data Scientist (ML) / Дата-сайентист

Сейчас мы в поиске middle data scientist на наш новый проект - модель машинного обучения для прогнозирования первичных продаж.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка и внедрение ML-моделей (ближайший проект – прогнозирование временных рядов).
• Разведочный анализ данных (EDA).
• Эксперименты с различными подходами и алгоритмами моделей.
• Генерация и проверка гипотез для увеличения качества моделей. Ведение и приоритезация бэклога гипотез.
• Разработка инфраструктуры для отслеживания экспериментов, автоматического обновления данных и переобучения моделей.
• Реализация (совместно с IT) интеграций результатов модели в целевые системы.
• Визуализация и интерпретация результатов для бизнес-подразделений.
• Ведение документации.
• Участие в развитии внутренних ML-инструментов и best practices команды.

Мы ожидаем:

• Высшее образование, предпочтительно в области компьютерных, математических или инженерных наук.
• Опыт реализации коммерческих ML-проектов end-to-end.
• Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, LightGBM, statsmodels, pytorch/tensorflow и др.).
• Знание ML-алгоритмов (линейные модели, бустинг, кластеризация, нейронные сети и др.).
• Понимание статистики, вероятностных моделей, методов работы с шумными и неполными данными.
• Практика работы с системами MLOps: автоматизация пайплайнов, мониторинг, переобучение, версионирование экспериментов (MLflow, Kubeflow и др.).
• Владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
• Навыки визуализации данных (Plotly).
• Готовность объяснять результаты нематематической аудитории.

Будет плюсом:

• Понимание предметной области прогнозирования спроса в FMCG/Retail.
• Опыт реализации моделей прогнозирования временных рядов.
• Опыт деплоя моделей (Docker, FastAPI, Airflow/Prefect, CI/CD и др.).