LLMOps/MLOps specialist (ML.Инфраструктура)

Мы создаем Цифровой двойник корпоративного клиента. На основе имеющихся данных, знаний экспертов и исследователей данных создаем комплексную модель клиента, которая позволит ответить на вопрос: как то, или иное обстоятельство или решение повлияет на различные показатели клиента. При создании этой модели используются различные модели и методы машинного обучения, возможности современных фундаментальных языковых моделей (LLM).

Обязанности

• разработка ИИ-агентов и workflow на основе LLM
• вывод в промышленный контур ИИ-агентов и LLM-workflow
• вывод в промышленный контур ETL- пайплайнов и компонентов для RAG, в том числе на основе text2sql
• вывод в пром онлайн моделей (docker, FastAPI)
• организация тестирования ИИ-агентов и workflow на основе LLM.

Требования

• высшее техническое образование
• знание Python и библиотек анализа данных, библиотек LanGraph/LangChain
• опыт создания приложений на основе LLM, RAG
• навыки работы с инструментами контейнеризации (docker, основы k8s)
• знание SQL и основ работы с данными
• опыт проведения ad-hoc исследований, оценка их качества
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.