Middle Data Scientist

Teez — новый международный e-com проект. Мы создаем первый маркетплейс с доставкой товаров за один день в Казахстане.

Над запуском работает команда с большим бэкграундом. Мы построили и раскрутили e-com площадку KazanExpress до компании федерального масштаба в России. Использовали похожую модель в Узбекистане и быстро взлетели: приложение Uzum — самое скачиваемое в категории «Покупки» в узбекском App Store. Ищем профессионалов, которые готовы строить компанию с нуля — вместе с сильными, смелыми и креативными спецами.

Присоединяйтесь — вам понравится!

Что и как мы делаем:

Мы создаем беспрецедентно новый продукт в Казахстане и хотим, чтобы каждый член команды мог повлиять на него.

Мы принимаем смелые решения и стремимся к тому, чтобы история компании попала в учебники по бизнесу. Поэтому делаем то, что никто не делал, и так, как никто не делал.

Мы строим команду, в которой каждый может высказаться — конструктивно и с уважением к коллегам. Умеем слушать других и относиться к критике как инструменту развития.

Мы быстрые во всем. Потому что в e-com все решает скорость: доставки, решений, мышления. Минимум бюрократии, минимум инстанций, минимум откладываний на потом, минимум бессмысленных созвонов и совещаний. Быстро решили, быстро сделали, быстро поехали дальше.

Что мы предлагаем:

— высокую зарплату: мы готовы достойно платить классным специалистам за их время;

— официальное оформление по ТК РК: оплачиваем отпуск, больничные и делаем отчисления в Пенсионный Фонд;

— работу в драйвовой команде с большим бэкграундом, в которой можно обмениваться знаниями и расти;

— творческую реализацию: вы сможете предлагать идеи и внедрять их в проект. Мы открыты для нестандартных решений и приветствуем креативный подход;

— возможность создавать и улучшать маркетплейс, который будет полезен миллионам людей;

Обязанности:

• Развивать самостоятельно систему поисковой выдачи для маркетплейса на базе ML-технологий (ранжирование, персонализация, векторный поиск и др);
• Создавать решения, упрощающие работу пользователей с поиском (подсказки, фильтрация, каталог и др);
• Коммуницировать в паре с продакт менеджером с бизнес стейкхолдерами, учитывать потребности бизнеса в ключевых решениях поиска и рекомендательных систем;
• Постоянно улучшать KPI поиска

Требования:

• Опыт работы в Data Science от 2-х лет;
• Умение работать с SQL и NoSQL, большими данными, DWH;
• Опыт разработки в e-commerce или смежных областях;
• Опыт построения сервисов поиска или рекомендаций (опыт работы с Elasticsearch - большой плюс);
• Конференции/хакатоны/соревнования - большой плюс
• Опыт управления командой (желательно).