Senior Data Scientist (NLP, AI-агент)

Наша команда занимается созданием инструментов и решений для внутренней безопасности на базе AI. Наши планы имеют широкий спектр - начиная от Classical Machine Learning, DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая AI-агентами.

Сейчас мы ищем Senior Data Scientist с опытом в NLP и разработке AI-агентов.

Обязанности

• Обучение и внедрение передовых моделей обработки естественного языка (NLP) на базе трансформеров (Qwen3, DeepSeek, LLaMA и др.)
• Создание и оптимизация AI-агентов и интеллектуальных чат-ботов с использованием фреймворка LangChain и методов Context Engineering.
• Проектирование систем диалогового взаимодействия, включая intent recognition, slot filling, context management и multi-turn dialogue.
• Разработка кастомных NLP-пайплайнов для задач классификации, извлечения информации (NER, Relation Extraction), семантического поиска и ранжирования.
• Применение методов дистилляции знаний, Fine-Tuning, и других методов адаптации моделей под специфические задачи и новые домены.
• Исследование и внедрение SSL, PEFT, LoRA для повышения эффективности обучения с малыми данными.
• Мониторинг качества моделей, оценка по специализированным метрикам NLP (BLEU, ROUGE, F1, Exact Match).
• Внедрение и сопровождение AI-систем в продакшен, включая автоматизацию MLOps процессов.
• Ведение технической документации, презентация результатов для внутренних и внешних стейкхолдеров.
• Наставничество и техническая поддержка команды специалистов.

Требования

• Высшее образование в области компьютерных наук, математики или сопутствующих областях.
• Практический опыт работы с NLP-моделями на базе глубоких нейросетей, особенно с LLM.
• Глубокое понимание архитектур современных LLM, методов обучения и адаптации (Fine-Tuning, Prompt Tuning).
• Опыт построения агентных гибридных RAG-систем от создания векторных баз знаний до реализации конечных агентов (на фреймворке LangGraph).
• Владение Python и библиотеками: HuggingFace, Transformers, PyTorch, spaCy, NLTK.
• Знание методик обработки и аннотирования текстовых данных, работы с неструктурированными данными.
• Опыт применения принципов Explainable AI для интерпретации NLP-моделей.
• Навыки построения масштабируемых пайплайнов для обучения и деплоя моделей. Опыт локального развертывания LLM.
• Понимание современных MLOps практик и опыт работы с распределёнными вычислениями.
• Опыт научных публикаций или участия в профильных конференциях будет преимуществом.

Условия

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.