Наша команда разрабатывает и поддерживает высоконагруженные сервисы, которые в реальном времени собирают и обрабатывают данные, необходимые для принятия решения по заявкам по всем продуктам розничного кредитования. Вам предстоит участвовать в создании новых сервисов, а также развитии и поддержке текущих.
Технологический стек:
Разработка: Java 17/21, Kotlin 1.9/2.2, Spring Boot 3.5/4.0, Spring Integration 6+, AspectJ + Spring AOP
БД: Platform V Dataspace* 1.17+ (Hibernate + Liquibase), Platform V PangolinSE* (PostgreSQL)
Интеграции: REST, GRPC, Kafka, GraphQL (client)
Формат сообщений: XML, Json, GraphQL(Json)
Контроль версий: git + bitbucket
Документация/таск-трекер: Confluence/Jira
Обязанности
- выявление, фиксация, согласование бизнес и функциональных требований
- декомпозиция и анализ задач бэклога
- оценка трудоемкости задач
- проектирование решений, в том числе разработка детальной архитектуры сервисов, включая интеграционные сценарии
- детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (API, SOAP, MQ, Kafka, Synapse)
- документирование разрабатываемых компонентов ПО
- мониторинг и контроль устранения дефектов, тех.долга
- работа со смежными командами: проработка интеграции, совместный запуск новых сервисов
- работа в agile среде.
Требования
- высшее образование (желательно техническое)
- опыт работы системным аналитиком от 3 лет в проектах разработки и/или внедрения информационных систем для внутренних потребителей
- опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira)
- знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях BPMN, UML
- опыт использования SQL на базовом уровне (spark, Hadoop преимущество)
- опыт работы с REST API и Kafka
- умение читать и создавать схемы Json, yaml, xml/xsd
- понимание основ микросервисной архитектуры
- практические навыки оптимизации/реинжиниринга процессов
- аналитическое мышление и умение систематизировать информацию
- хорошая техническая эрудиция; хорошие коммуникационные навыки; умение грамотно задавать вопросы, делать выводы, четко излагать свои мысли в письменной/устной форме
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Будет плюсом:
- понимание кредитных процессов и продуктов
- опыт в проектировании автоматизированных банковских систем
- опыт работы в Сбере, понимание внутренних процессов
- опыт работы в МЕТА
- участие в крупных проектах с распределённой инфраструктурой
- опыт работы в режиме многозадачности и высокой нагрузки.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы: гибрид
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.