Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ.
Задача команды – разработка модели, которая будет подбирать оптимальные ставки и цены продуктовой линейки по кредитным продуктам
Обязанности
- руководить DS-командой, взаимодействовать с владельцами продуктов
- руководство разработкой и внедрением ML-моделей
- анализ и формализация бизнес-задач
- презентация результатов, достоинств и ограничений разработанных моделей руководству
- предложения новых идей по внедрению практик data science в бизнес-процессы
- разработка архитектура моделей, проработка интеграции с it , управление бэклогом команды.
Требования
- глубокая экспертиза в классическом ML
- отличное знание языка Python и опыт индустриальной разработки: умение писать хороший, поддерживаемый код и опыт руководства командой ML-инженеров
- опыт применения ML- моделей в финансовых задачах
- умение читать и понимать статьи, реализовать методы из них
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.