ML\MLOpsE-инженер

Bell Integrator

ML\MLOpsE-инженер

Описание вакансии

ПРОЕКТ: в банковской сфере. Наша команда ведет разработку мульти-продуктового веб-терминала электронной торговли продуктами финансового рынка.
Наша цель – стать веб-платформой для электронной торговли номер один в России, используя мировые практики построения веб-терминалов.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:

  • Опыт работы по специальности от 3-х лет;
  • Опыт в разработке nlp проектов;
  • Знания Python и использование Git, IDE, linter;
  • Глубокое понимание архитектуры нейронных сетей, трансформеров и их применения в моделях LLM;
  • Опыт работы с PyTorch, LangChain, HuggingFace Transformers;
  • Понимание и опыт разработки LLM-агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools).

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Опыт работы с parameter-efficient тюнингом (LoRA, QLoRA, prompt tuning, prefix tuning);
  • Умение проводить A/B тесты и владеешь статистикой на достаточном уровне;
  • Владение SQL, опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive, Spark и пр.);
  • Опыт оптимизации нейросетевых моделей для прода;
  • Опыт асинхронного программирования (asyncio);
  • Опыт web scraping (в идеале – playwright/parsel/httpx, возможно – selenium/beautifulsoup/requests);
  • Имеются публичные проекты, и/или активное участие в разработке open source проектов в области NLP/LLM;
  • Наличие блога по NLP/LLM.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Участие в разработке AI агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools и др.) на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource);
  • Решение задач NLP таких как суммаризация, классификация и NER, с использованием современных технологий, в том числе LLM;
  • Проведение RnD для проверки бизнес-гипотез для последующего их воплощения в виде моделей;
  • Построение пайплайна обработки данных и дообучения LLM;
  • Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей;
  • Следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Возможность участия в интересных проектах.
  • Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
  • Опыт работы в команде профессионалов.
  • Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
  • Удаленный формат работы по локации РФ.
Навыки
  • MLflow
  • Kubernetes
  • Docker
  • CI/CD
  • LLM
  • NLP
  • Hadoop
  • Spark
  • ETL
  • Apache Kafka
  • DWH
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию