Специалист по ИИ

AI Video Engineer / ML Developer

(Генерация видео с ИИ-аватаром + автоматическая сборка роликов)**

Коротко о роли

Ищем инженера, который создаст стабильного цифрового персонажа, сгенерирует библиотеку видеоклипов, а затем соберёт систему, автоматически формирующую финальные ролики по параметрам пользователя.
Работа полностью с ИИ и цифровыми аватарами — без съёмок и без участия реальных людей.

Обязанности

1. Генерация базы видеоконтента

Настройка пайплайна: text-to-video, image-to-video, video-to-video, 3D-рендер.

Создание одного стабильного ИИ-персонажа (лицо, тело, мимика, стиль).

Генерация десятков/сотен коротких сцен.

Минимизация артефактов, стилистическая целостность роликов.

2. Разметка и структура библиотеки

Создание системы тегов: движения, эмоции, планы, ракурсы, сцена.

Организация библиотеки (папки/БД).

Скрипты/UI для быстрого предпросмотра сцен.

3. Автоматическая сборка финальных роликов

Написание скриптов на Python + ffmpeg.

Склейка роликов по тегам и командам.

Добавление звука, плавных переходов, субтитров.

Обеспечение стабильности и повторяемости пайплайна.

4. Масштабирование

Оценка вычислительных затрат.

Оптимизация пайплайна.

Возможность добавления новых персонажей и расширения библиотеки.

Требования

Опыт работы с генеративными моделями: Stable Diffusion, SD-video, AnimateDiff, Video-to-Video, ControlNet и др.

Отличное знание Python и фреймворков DL (PyTorch).

Опыт fine-tuning / LoRA.

Навыки работы с видео: ffmpeg, кодеки, автоматизация рендера.

Умение строить пайплайны для больших объемов данных.

Будет плюсом

Опыт 3D-графики, rigging, анимации.

Навыки работы с большими датасетами.

Опыт real-time видеосистем.

Тестовое задание (по желанию)

5–10 коротких клипов одного ИИ-персонажа.

Пример структуры хранения с тегами.

Скрипт, который выбирает 3–4 клипа и автоматически склеивает.