Веб-аналитик/ аналитик данных

Москва, Ленинградский проспект, 72к2

Метро: Сокол

Показать контакты

Описание вакансии

Кто мы

Мы — ППР, финтех-компания с ИТ-аккредитацией и 20-летним опытом в B2B.

Разрабатываем продукты, которые помогают бизнесу управлять автопарком, вести отчетность и контролировать расходы.

Нас выбрали уже 80 000+ клиентов по всей России. А в команде нас — больше 850 человек.

По версии HH.ru мы в топ-3 работодателей в своем сегменте в 2024 году. Что-то, видимо, делаем хорошо и правильно.

Что у нас с ИТ

ИТ в ППР — это 200+ профессионалов, которые делают все, чтобы бизнес наших клиентов работал быстро, без сбоев и с удовольствием.

У нас:

онлайн процессинг на базе технологии benzuber — первый в России сервис оплаты топлива со смартфона,
виртуальная карта «Вездеход» и платежный сервис PPR Pay — для оплаты топлива на 18 тысячах АЗС,
биллинговая система — 4 млн транзакций ежемесячно,
веб-сервис с личным кабинетом — доступ к 25+ продуктам,
мобильные приложения на базе iOS и Andriod с DAU 100 тыс.,
ПО для терминалов оплаты — на Android,
чат-боты и голосовые ассистенты,
RPA и AI для автоматизации процессов.

Мы не боимся пробовать новое и не зависаем в бесконечных согласованиях. Тут можно и нужно брать на себя ответственность. Если видишь, как сделать лучше — пробуй. Тестируем гипотезы, выкатываем фичи, собираем фидбэк, делаем следующую итерацию.

Внутри команды — уважение, поддержка и доброжелательная атмосфера: говорим как есть, вкладываемся в развитие каждого.

Ищем Веб-аналитика/ аналитика данных для нашего продукта (Маркетплейс), который сможет не только глубоко погрузиться в технические аспекты сбора и преобразования данных, но и будет фокусироваться на бизнес-результате. Ключевая задача — построение сквозной аналитики от первого клика до закрывающих документов, выявление проблемных точек и их практическое устранение.

Обязанности:

Анализ воронки продаж и клиентского пути, формирование гипотез;
Работа с сырыми данными, создание моделей данных;
Создания интуитивных дашбордов в BI-системах и донесения аналитических выводов до команд в виде actionable-инсайтов;
Постановка технических заданий Data-инженерам на подключение и консолидацию данных из 1С, CRM, ЭДО и логистических систем.

Требования:

Опыт работы в роли аналитика данных/ веб-аналитика от 3 лет;
Глубокое знание Яндекс.Метрики (обязательно), включая самостоятельную настройку dataLayer и верификацию меток для точного трекинга;
Data Layer & Tags: Опыт работы с dataLayer, Яндекс.Менеджер тегов (YTM) или аналогами (Google Tag Manager);
Базы данных и SQL: Уверенное владение SQL для работы с DWH и самостоятельного построения витрин из ods-слоя (у нас MySQL);
BI-системы: Опыт построения дашбордов в DataLens (наша текущая BI), Tableau, Power BI или аналогах;
Способность проводить анализ воронки продаж и клиентского пути, выявляя ключевые точки оттока и роста;
Умение на основе данных генерировать конкретные гипотезы для улучшения маркетинга, юзабилити и операционных процессов.

Условия:

Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
Работай, как тебе удобно: из офиса в Москве или в гибридном формате.
Техника на удаленке — ноут и гарнитура за счет компании.
Реальный карьерный рост — большинство руководителей ИТ команд выросли в ППР.
Воркшопы, внутренние тренинги и доступ к обучающей платформе.
Оплата внешнего обучения.
Участие в профессиональных конференциях. Свои ИТ-комьюнити для обмена опытом.
ДМС с широким набором клиник, стоматологией, юристом и психологом — через 3 месяца работы.
Больничный — до 14 дней в год без потерь в зарплате.
Плюс 3 оплачиваемых выходных в год — на случай форс мажоров или чтобы передохнуть.
Кафетерий льгот — бонусы, которые можно тратить на спорт, технику, салоны, поездки и благотворительность.
Корпоративная мобильная связь.
Комьюнити по интересам: киноклуб, настолки и все, что вдохновляет. Вместе отмечаем праздники, дарим подарки на памятные даты.