Python-разработчик c опытом работы в ML/нейросетях

Мы развиваем систему персонализации для e-commerce и рекламных сервисов. Задача — автоматически помечать пользователей после просмотра товаров и формировать для них персональные рекламные сегменты под целевые запросы. Ищем Python-разработчика с опытом работы в ML/нейросетях, который сможет построить устойчивую систему анализа пользовательского поведения и генерации релевантных рекомендаций.

Обязанности

• Разработка моделей машинного обучения/нейросетей для анализа поведения пользователей
• Создание механики «пометки пользователя» после просмотра товара (user tagging / embeddings)
• Настройка логики формирования персональных рекламных сегментов под конкретные запросы
• Интеграция модели с backend-системами компании
• Разработка API/микросервисов для работы с рекомендациями и рекламными метками
• Оптимизация производительности модели и процессов обработки данных
• Поддержка и развитие ML-пайплайна

Требования

• Уверенный Python (asyncio, FastAPI/Flask, работа с API)
• Опыт работы с ML/нейросетями (PyTorch или TensorFlow)
• Понимание систем рекомендаций, embeddings, кластеризации, классификации
• Умение работать с большими данными: логами, событиями, поведением пользователей
• Опыт построения пайплайнов: data preprocessing → обучение → деплой → inference
• Владение SQL и одним из хранилищ: PostgreSQL, ClickHouse, Elastic, Redis
• Понимание архитектуры микросервисов

Будет плюсом

• Опыт в рекламных системах (RTB, Look-alike, ретаргетинг)
• Опыт работы с видео
• Опыт работы с event-driven архитектурой (Kafka/Rabbit)
• Навыки DevOps (Docker, CI/CD)
• Опыт в e-commerce

Мы предлагаем

• Участие в разработке высоконагруженной системы рекомендаций
• Работа с современным ML-стеком
• Возможность влиять на архитектуру продукта
• Дружная команда и быстрые решения
• Конкурентная оплата, обсуждается индивидуально