Департамент данных, проектов и процессов Банка России ищет профессионалов для работы над внедрением современных технологий и оптимизацией бизнес-процессов. Наша команда активно использует искусственный интеллект и продвинутую аналитику для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Мы управляем портфелем проектов, развиваем гибкие подходы и продуктовые команды, а также работаем над цифровизацией и реинжинирингом бизнес-процессов.
Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, формирующей будущее управления данными и проектами в Банке России!
Чем предстоит заниматься:
- анализ потребностей бизнеса и преобразование их в функциональные требования к платформам и сервисам с использованием искусственного интеллекта;
- взаимодействие с исследователями данных и ML-инженерами для систематизации
- потребностей в инструментах для создания ML-моделей;
- мониторинг трендов в области ИИ и принятие решений о том, какие решения требуется
- использовать бизнесом и командами разработки;
- проведение презентаций и защита предлагаемых к реализации платформенных решений и сервисов с ИИ;
- координация разработки ИИ-решения с подразделением-заказчиком и командой
- разработки;
- создание self-service LLM платформы.
Что мы ожидаем от кандидата:
- законченное высшее образование: математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы;
- опыт работы бизнес-аналитиком или системным-аналитиком от 2 лет;
- умение вести переговоры, работать в кросс-функциональных командах (с заказчиком и командой разработки, внешними поставщиками);
- умение формулировать требования на языке бизнеса, одновременно обеспечивая их техническую реализуемость;
- знание типовых сценариев применения технологий искусственного интеллекта (классификация, извлечение информации, саммаризация, генерация текста, ИИ-агенты и т.д.);
- дополнительным плюсом являются сертификаты в области Data Science, Machine Learning, Computer Science , Бизнес-анализ, Математика, Экономика
- Готовность работать фулл тайм в офисе.
Что мы предлагаем: - Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- Возможности профессионального и карьерного развития;
- Привлекательная система мотивации;
- Широкий социальный пакет;
- Корпоративное обучение;
- Удобное расположение офиса.