Департамент инфраструктуры финансового рынка в поисках сотрудника-единомышленника, который хотел бы развиваться в финансовой сфере.
В зону ответственности департамента входят регулирование и надзор за финансовыми организациями, составляющими учетную инфраструктуру финансового рынка.
Одна из ключевых задач департамента в области регулирования на текущем этапе — формирование и развитие нормативного и законодательного регулирования новых видов деятельности и осуществляющих их субъектов.
Задачи:
- мониторинг рейтинговой деятельности;
- проверка достоверности кредитных рейтингов;
- построение рейтинговой модели на основе методологии;
- проверка статистических свойств модели, дискриминационной, прогностической, способностей методологии и ее устойчивости во времени (с использованием статистических показателей);
- проверка отчетов о разработке и валидации методологий, а также при необходимости проведение расчетов (обработка данных в том числе в Python);
- разработка алгоритмов, эконометрический анализ, проверка устойчивости методологий;
- изучение международного опыта по направлению "деятельность кредитных рейтинговых агентств", анализ и применение лучших практик в отношении российских кредитных рейтинговых агентств;
- проверка соответствия присвоенного рейтинга методологии;
- знание подходов к мэппингу рейтинговых шкал КРА.
Наши ожидания от кандидатов:
- высшее образование (экономика и математика, финансы и кредит, мехмат);
- опыт работы в сфере управления рисками, оценки кредитного риска, аналитики рынков, рейтинговой деятельности, построения и оценки рейтинговых моделей, кластерного анализа;
- знание методов финансового анализа, математического анализа, моделирования и прогнозирования деятельности предприятий;
- знание Федерального закона «О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)», Федерального закон «О деятельности кредитных рейтинговых агентств в Российской Федерации;
- навыки оценки деятельности предприятий разных отраслей экономики;
- навыки оценки кредитоспособности заемщика, построение рейтинговых моделей, разработка методологии оценки кредитного риска;
- знание принципов построения и валидации рейтинговых/скоринговых/регрессионных моделей;
- навыки регрессионного анализа. Построение рейтинговых/регрессионных моделей по методологии.
- знание особенностей рынка рейтинговых услуг в России и в мире.
- знание нормативных актов международных и иностранных регуляторов деятельности кредитных рейтинговых агентств.
- знание различных подходов к сопоставлению кредитных рейтингов (эконометрических и непараметрических).
- будет являться преимуществом владение Phyton, Eviews, Matlab для самостоятельного конструирования аналитических отчетов, обработки массивов данных.
Условия:
- получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- возможности профессионального и карьерного развития;
- привлекательная система мотивации;
- широкий социальный пакет;
- корпоративное обучение;
- удобное расположение офиса.