Инженер по машинному обучению

Общие требования:

• Опыт работы в Machine Learning / Data Science от 1 года (коммерческая разработка);
• Понимание полного цикла ML-разработки: от сбора данных до внедрения модели в прод;
• Знание прикладных математических методов анализа данных;
• Опыт работы с классическими ML-алгоритмами (линейные модели, деревья, ансамбли, кластеризация, ранжирование);
• Умение работать с системами управления версиями (Git).

Будет плюсом:

• Опыт работы в сфере туризма, гостеприимства или смежных областях;
• Опыт создания или масштабирования RAG-систем/AI-агенты;
• Работа с мультимодальными LLM и кастомными пайплайнами.
  
  Стек: Python, SQL, Airflow, Clickhouse, JupiterHub, huggingface

Чем предстоит заниматься:

• Постановка и проверка гипотез на основе анализа данных и бизнес-требований;
• Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей, трендов и аномалий;
• Разработка и внедрение ML/LLM-моделей для решения бизнес-задач;
• Визуализация данных и подготовка отчётов/дашбордов для представления результатов;
• Ведение документации, связанное с разработкой и внедрением моделей;
• Интеграция моделей в существующие IT-системы и платформы;
• Мониторинг и поддержка работающих моделей;
• Автоматизация процессов обучения, тестирования и развертывания моделей;
• Совместная работа разработчиками, аналитиками и дата инженерами;
• Исследование новых методов и технологий в ML для улучшения решений.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство;
• Работу в аккредитованной IT-компании;
• Возможность удаленного формата работы;
• Пятидневную рабочую неделю с плавающим началом рабочего дня;
• Полностью "белую" и привлекательную заработную плату (обсуждается в рамках собеседования);
• ДМС со стоматологией;
• Корпоративные бонусы на путешествия;
• Работу в дружной команде;
• Интересные и амбициозные задачи.