Middle ML / Data Science Engineer

В отклике просим сразу писать какие из пунктов требований вам соответствовуют (можно цифрами)

Middle ML / Data Science Engineer

Работа в офисе / Full-time

Строим AI-платформу:

multi-LLM orchestrator

RAG-пoиск (semantic retrieval, reranking)

memory engine (short/long-term)

WebSocket чат с интеллектуальными агентами.

Нужен ML-инженер, который возьмёт всю ML/RAG часть под свой контроль.

Обязанности

Построение и оптимизация RAG-pipeline (retrieval, context building).

Работа с эмбеддингами: выбор моделей, тюнинг, оптимизация.

Настройка vector search (FAISS / Qdrant / Milvus).

Создание reranker / judge модулей для улучшения качества ответов.

Анализ качества: relevance, hallucination, ranking.

Подготовка данных: парсинг, очистка, векторизация.

Интеграция ML-компонентов в Python backend.

Требования

1) От 3 лет ML/NLP/Data Science.

2) Python, PyTorch / Transformers.

3) Практика с embeddings, semantic search.

4) Опыт работы с vector DB pgVector.

5) Понимание RAG-архитектуры.

Плюсы

6) Fine-tuning LLM/embeddings.

7) LLM evaluation frameworks (Ragas / DeepEval / LangSmith).

8) Опыт разработки ML-пайплайнов в проде.