Data Engineer (команда RecSys)

Okko

Data Engineer (команда RecSys)

Москва, Варшавское шоссе, 9

Метро: Верхние Котлы

Описание вакансии

Ищем Data Engineer в направление рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML.

В Okko хорошо развиты data-driven процессы: большое количество A/B экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.

В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature store.

Что предстоит делать:

  • поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;

  • потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;

  • развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;

  • документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.

Наш стек:

  • ClickHouse
  • Airflow
  • Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL)
  • Kafka
  • MongoDB
  • Hive
  • S3
  • DataHub

Требования:

  • уверенное знание Python и SQL;

  • опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;

  • будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).

Условия:

  • работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
  • работа организована по Scrum с двухнедельными спринтами, а перфоманс-ревью проводится каждые полгода;
  • топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • насыщенная корпоративная жизнь.
Навыки
  • Python
  • SQL
  • Clickhouse
  • Apache Airflow
  • Spark
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Медиалогия

Data Engineer (Hadoop)

Медиалогия

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Flowwow
Удаленная работа
  • Москва

  • от 270000 RUR

Рекомендуем
Платформа Больших Данных

Data Engineer / Дата-инженер

Платформа Больших Данных

Удаленная работа
  • Москва

  • до 211600 RUR

Рекомендуем
Альфа-Банк

Data Engineer Middle

Альфа-Банк

Удаленная работа
  • Москва

  • до 211600 RUR

Детский мир
Удаленная работа
  • Москва

  • до 211600 RUR

AdSensor
Удаленная работа
  • Москва

  • до 211600 RUR

X5 Tech
Удаленная работа
  • Москва

  • до 211600 RUR

М.Видео-Эльдорадо

Data Engineer

М.Видео-Эльдорадо

Удаленная работа
  • Москва

  • до 211600 RUR

Студия Кефир

Data Engineer (GameDev)

Студия Кефир

Удаленная работа
  • Москва

  • до 211600 RUR

БиАй Продакшн

Data Engineer (middle)

БиАй Продакшн

Удаленная работа
  • Москва

  • до 230000 RUR

Европлан

Data Engineer

Европлан

Удаленная работа
  • Москва

  • до 230000 RUR

Aston
Удаленная работа
  • Москва

  • до 230000 RUR

Концепт Разработка

Разработчик DWH/Data Engineer

Концепт Разработка

Удаленная работа
  • Москва

  • до 230000 RUR

Удаленная работа
  • Москва

  • от 2000 USD

Островок
Удаленная работа
  • Москва

  • от 2000 USD

Leads
Удаленная работа
  • Москва

  • до 240000 RUR

СБЕР
Удаленная работа
  • Москва

  • до 240000 RUR

ML-инженер (видеохостинг, highload)

NM TEAM SOCIAL MEDIA APPLICATIONS DEVELOPMENT & MANAGEMENT CO. L.L.C

Удаленная работа
  • Москва

  • от 350000 RUR

Breakout-Group B.V.

Data Engineer

Breakout-Group B.V.

Удаленная работа
  • Москва

  • от 350000 RUR

Яндекс
Удаленная работа
  • Москва

  • от 350000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию