Мы меняем подход к методам оценки риска. Наша команда разрабатывала transformer based архитектуры и подходы к их обучению для финансовых данных, и сейчас мы идем дальше — создаем мультимодальную reasoning модель, объединяющую цифровые следы клиента и текстовые данные для решения различных комплексных задач.
Нам по пути, если ты исследователь, который готов погрузиться в задачу, решения которой нет в открытых данных, и придется копаться в куче статей из различных доменов, вытаскивать оттуда крупицы знаний, ставить тысячи экспериментов и анализировать их.
Инфраструктура и данные
500+ GPU A100 (80GB) — выделенный вычислительный кластер.
Spark / Hadoop — для распределённой обработки Big Data.
Доступ к полным финансовым и клиентским данным для обучения
требования
Будет плюсом:
Публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A,A*).
Опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism).
Институт искусственного интеллекта AIRI
Москва
Не указана
Москва
Не указана
Институт искусственного интеллекта AIRI
Москва
Не указана
Москва
Не указана