ML-инженер
ML-инженер
Нур-Султан (Астана), улица Алихана Бокейханова, 28
Описание вакансии
Обязанности:
- Разработка и поддержка веб-приложений (backend, frontend или full-stack); Разработка и внедрение ML/AI моделей для автоматизации и интеллектуальной обработки данных; Интеграция с внутренними и внешними API, базами данных и сервисами;
- Проведение исследований и анализ данных - Исследование различных тематик и выявление закономерностей. - Подготовка аналитических выводов с применением методов Data Science
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения (ML) и глубокого обучения (Deep Learning) - Поиск и разработка моделей для автоматизации процессов. - Тестирование и улучшение моделей для повышения точности
- Внедрение моделей в рабочие процессы - Разработка решений для автоматизации задач заказчиков. - Достижение высокой точности моделей вплоть до идеального результата. - Оптимизация эмбеддингов, производительности моделей и их интеграция в существующие системы
- Инициативы по внедрению новых кейсов - Предложение новых идей и исследование перспективных направлений. - Разработка пилотных проектов и тестирование гипотез.
- Создание API для взаимодействия моделей с фронтендом или другими сервисами
- Анализ интеграционных сервисов - Изучение существующих API и сервисов - государственных баз данных. - Поиск ML/AI решений с применением и внедрением интеграционных данных в бизнес-процессы.;
- Обработка и подготовка данных - Работа с разными типами данных (структурированные, неструктурированные, изображения, текст и др.). - Создание дата-сетов для обучения и тестирования моделей
- Участие в планировании архитектуры и выборе технологического стека
- Высшее образование в области IT
- Уверенные знания одного или нескольких языков программирования (Python, Java, JavaScript, C++ Django, FastAPI и др backend-фреймворками.);
- Опыт разработки и внедрения ML/AI решений будет большим плюсом
- Опыт работы с векторными базами данных или интерес к ним (Milvus, Qdrant, ChromaDB)
- Понимание основ машинного обучения, эмбеддингов, LLM, или работы с библиотеками вроде Hugging Face, LangChain
- Навыки работы с API и интеграции моделей в веб-приложения
- Базовое понимание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и контейнеризации (Docker)
- Английский на уровне чтения технической документации
- Оформление по ТК РК;
- График работы: с 09:00 до 18:00;
- Пятидневная рабочая неделя;
- Дружная молодая команда.
- Современный и уютный офис на левом берегу
Навыки
- Deep Learning
- Python
- SQL
- API
- Java
- C++
- FastAPI
- Машинное обучение
- Azure
