Специалист по исследованию данных

Мы – команда рисков и в нашей зоне ответственности следить за качеством разрабатываемых моделей, корректностью их работы в промышленной среде, а также качеством данных, на которых применяются математические модели группы Сбера.

Мы ищем DE, способного реализовать, оптимизировать и поддерживать код подготовки и проверки качества витрин данных, используемых в процессах предотвращения реализации модельного риска.

Обязанности

• создание и настройка автоматизированных скриптов сбора данных для мониторинга моделей
• разработка и применение тестов для анализа качества собранных витрин
• проведение проверок корректности сбора данных для разработки наиболее значимых моделей
• расчет различных вариантов целевых показателей для продвинутого мониторинга моделей
• реализация внутренних библиотек для автоматизации рабочих процессов
• взаимодействие с разработчиками моделей/витрин (DS/DE) с целью уточнения деталей сбора данных использованных для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения
• профилирование источников данных. Формирование рекомендаций и требований на доработку базового слоя витрин.

Требования

• высшее образование (техническое/математическое)
• продвинутые знания SQL (оконные функции, обобщенные табличные выражения, вложенные запросы)
• знание Python и владение инструментами работы с данными (pandas, matplotlib, pyspark)
• умение тестировать и документировать собственный код, а также работать с существующим кодом
• навыки коммуникации и взаимодействия с контрагентами (DS/DE)
• умение работать в режиме многозадачности.

Будет плюсом, если ты имеешь:

• опыт практической работы с Hadoop+Spark
• опыт практической работы с postgres, Greenplum
• опыт работы с git, bitbucket
• опыт работы с Jira/Confluence или аналогами
• опыт аналитики/разработки хранилищ данных и витрин данных, ETL-процессов
• опыт работы с Linux также приветствуется.

Условия

• работа в крупнейшем банке России
• трудоустройство согласно ТК РФ
• возможность карьерного роста
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• льготные условия кредитования
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.