Проект: образовательная платформа «Альфа-Курс»
Цель роли: Рост количества оформленных и оплаченных подписок через глубокий анализ поведения пользователей, оптимизацию продуктовой и маркетинговой воронки и развитие системы метрик, а также интеграцию в банковские сервисы.
Основные задачи:
1. Продуктовая аналитика
- Собирать и анализировать данные из банковских, продуктовых и CRM-источников.
- Разрабатывать и поддерживать систему продуктовых метрик (MAU, подписки, Retention, ARPU, LTV, CAC, CR по этапам воронки).
- Анализировать результаты A/B-тестов, изменений в интерфейсе, новых тарифов и функциональности.
- Формулировать и проверять гипотезы по росту подписок, вовлечённости и удержанию.
- Создавать и поддерживать дашборды и регулярную отчётность для продуктовой команды.
- Автоматизировать сбор, обработку и визуализацию данных.
- Собирать ad-hoc аналитику по запросам CPO, продактов и руководства.
- Поддерживать взаимодействие между маркетингом, продуктом и BI-командой — выстраивать единую систему метрик по воронке «трафик → лид → подписка → удержание».
2. Маркетинговая аналитика
- Анализировать эффективность маркетинговых каналов и кампаний (SEO, контекст, соцсети, партнёрские каналы, баннеры внутри банка).
- Считать стоимость привлечения (CAC) и оценивать окупаемость трафика с разных источников.
- Разрабатывать систему сквозной аналитики: от визита и клика до покупки подписки и LTV.
- Анализировать CRM-коммуникации, пуш-и email-кампании, их влияние на конверсию и возвраты.
- Исследовать влияние контента (курсы, вебинары, статьи) на поведение и удержание пользователей.
Требования по опыту и знаниям:
- 2+ лет опыта в продуктовой или маркетинговой аналитике, желательно в EdTech, финтехе или подписочных продуктах.
- Владение SQL (PostgreSQL, BigQuery) и навыки работы с BI-системами будет преимуществом
- Понимание основ Python / R (pandas, numpy, matplotlib и др.) — будет плюсом.
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов, знание статистики (p-value, доверительные интервалы, выборка).
- Глубокое понимание воронки продаж и ключевых маркетинговых метрик (CTR, CPC, CPA, CR, ROI, LTV).
- Опыт работы с системами веб-аналитики (GA4, Яндекс.Метрика, AppMetrica).
- Умение визуализировать данные и доносить инсайты понятным языком.
Пожелания по личным качествам:
- Системное мышление, ориентация на результат и рост метрик.
- Готовность работать в связке с продуктом, маркетингом, CRM и BI.
- Способность формулировать гипотезы и проверять их на данных.
- Умение структурировать хаос и превращать его в понятные цифры и выводы.
Что предлагаем:
- свободу для идей (главное — здравый смысл и юнит-экономика);
- возможность делиться опытом, учиться и посещать конференции;
- гибкий график (8 часов в день, время старта обсуждается, немного общих созвонов);
- белую зарплату по рынку, финальный уровень обсудим на собеседовании;
- ДМС после испытательного срока;
- полная удалёнка или гибрид со встречами в офисе 1-2 дня в неделю по необходимости, остальные дни работаем удалённо.