Lead Data Analyst

GRI

Lead Data Analyst

Москва, Северо-Западный административный округ, район Строгино

Метро: Строгино

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

  • Проведение комплексного анализа данных для выявления инсайтов, закономерностей и возможностей для роста бизнеса
  • Разработка и валидация сложных аналитических моделей и расчетов
  • Написание сложных SQL-запросов для верификации данных, проведения ad-hoc-анализа и прототипирования витрин
  • Проектирование витрин данных: создание концептуальных и логических моделей, которые максимально полно закрывают бизнес-потребности
  • Создание и автоматизация ключевых отчетов и дашбордов в различных интерфейсах для мониторинга бизнес-показателей
  • Разработка аналитических инструментов, сопутствующих решаемым задачам (боты, интерфейсы и т.д.)
  • Консультирование бизнес-пользователей по вопросам использования данных, интерпретации метрик и возможностей DWH
  • Контроль качества данных в витринах и отчетах: выявление аномалий, расследование причин их возникновения, инициирование исправлений

Что мы ожидаем от тебя:

  • Опыт работы на позиции (Senior) Data Analyst от 4 лет
  • Экспертный уровень SQL - способность писать и оптимизировать сложные запросы
  • Понимание принципов построения DWH, моделей данных, ETL-процессов
  • Опыт формализации бизнес-требований в виде ТЗ для Data Engineer
  • Опыт визуализации данных и создания дашбордов в BI-сервисах
  • Аналитический склад ума, умение работать с большими объемами данных, проводить детальный анализ и верификацию
  • Знания в сфере матстата и теории вероятности
  • Знание Python
  • Опыт работы с метриками и KPI, умение декомпозировать бизнес-процессы на измеримые показатели
  • Понимание инструментов версионирования кода
  • Проактивность, критическое мышление, дотошность, структурированность и внимательность к деталям

Что мы предлагаем:

  • Желательно гибрид в Москве (период ИС офис 1-2 раза в неделю, после ИС обговорим удалённый формат) также рассмотрим удалённый формат

  • Гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 10:00)

  • Современное оборудование

  • Большое количество скидок от наших партнеров на обучение и питание

  • Оплата внешнего обучения и конференций

Навыки
  • Python
  • SQL
  • ETL
  • Qlik Sense
  • Основы баз данных
  • QlikView
  • DWH
  • Визуализация данных
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию