Fullstack разработчик AI

Мы ищем талантливого FullStack-разработчика с опытом работы в финансовых технологиях для активного участия в создании инновационных продуктов с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Вы будете заниматься разработкой, интеграцией и поддержкой web-приложений с компонентами AI/ML/LLM в финтех-проектах нашей компании.

Обязанности

• Разработка, интеграция и поддержка веб-приложений с компонентами AI/ML/LLM в финтех-сфере;
• Создание масштабируемых, безопасных решений полного цикла («от интерфейсов до бэкэнд-сервисов»), включая интеграцию больших языковых моделей (LLMs);
• Реализация архитектуры на основе микросервисов для высоконагруженных приложений;
• Интеграция фронтэндов и бэкэндов с искусственным интеллектом (чат-боты, персонализация, рекомендации);
• Участие в разработке конвейеров CI/CD и настройке инструментов оркестрации (Docker/Kubernetes);
• Написание модульных, интеграционных и сквозных тестов, обеспечение качества и стабильности продукта;
• Настройка мониторинга производительности системы и выявление узких мест;
• Тесное сотрудничество с AI-разработчиками, инженерами MLOps, системными аналитиками и бизнес-экспертами;
• Поддержка процессов DevOps и повышение эффективности взаимодействия внутри команды.

Требования

• Опыт: общий стаж работы в FullStack-разработке не менее 3 лет;
• Знания технологий: уверенное владение JavaScript/TypeScript, опыт работы с Node.js/Python, знание современных фреймворков типа Next.js, React, Express.js/NestJS, Vue.js;
• Архитектурные знания: понимание принципов построения микросервисной архитектуры, разработка и поддержка реальных проектов в промышленной среде;
• Работа с базами данных: опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB) системами хранения данных, проектирование REST/GraphQL API;
• Интеграция AI-решений: опыт внедрения и интеграции больших языковых моделей (LLMs) в веб-приложениях;
• CI/CD процессы: знакомство с методологиями Continuous Integration и Continuous Deployment, контейнеризацией Docker и оркестрацией Kubernetes;
• Тестирование и мониторинг: умение писать автоматизированные тесты различного уровня покрытия, настраивать инструменты мониторинга производительности;
• Финансовая сфера: наличие опыта работы в финансовом секторе является преимуществом;
• Коммуникабельность: способность эффективно взаимодействовать с командой разработчиков, аналитики и бизнеса.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в пешей доступности от метро Киевская)
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.