Скидки и привилегии от партнеров по программе BestBenefits.
Обязанности:
Организация процессов оперативного и стратегического планирования с применением методов прогнозной аналитики и сценарного моделирования;
Выстраивание межфункционального взаимодействия с внутренними подразделениями и внешними партнерами/клиентами для обеспечения согласованности прогнозов и бизнес-процессов;
Управление эффективностью команды с развитием компетенций в области прогнозирования на основе машинного обучения;
Разработка и внедрение прогнозных моделей потребительского спроса с использованием методов машинного обучения и анализа временных рядов;
Проверка точности и мониторинг качества прогнозных моделей системы автоматического управления товарными запасами;
Управление жизненным циклом настроек прогнозирования в соответствии с утвержденным графиком корректировки моделей;
Оперативная настройка прогнозных моделей при выявлении аномалий и внешних воздействий рыночной среды;
Проведение анализа первоначальных причин и выявление причинно-следственных связей в исторических данных для оптимизации параметров прогнозирования;
Реализация расчетов в распределенных аналитических системах: группировка магазинов, сегментация прогнозных моделей, анализ сезонных паттернов, факторный анализ праздничных отклонений и прочее.
Требования:
Высшее образование в сфере прикладной математики, статистики, экономики, управления или смежных областях;
Значительный опыт работы в прогнозировании спроса, желательно не менее 5 лет в розничных сетях или FMCG-компаниях;
Глубокие знания и подтвержденный опыт построения, совершенствования и валидации моделей прогнозирования спроса и сезонности в ритейле;
Практические навыки оценки и повышения качества прогнозов;
Уверенное владение инструментами обработки и анализа больших массивов данных (Big Data), навыки их подготовки и интеграции для задач прогнозирования;
Опыт формирования и реализации функциональных требований для доработок и автоматизации информационных систем управления запасами и продажами в ритейле: участие в тестировании, постановке задач IT и сопровождении внедрения;
Желательно знание Python и SQL для обработки данных, анализа, моделирования;
Развитые математические и статистические компетенции для самостоятельного построения и корректировки прогнозных моделей;
Опыт организации, развития и управления командой: эффективность, наставничество, развитие, мотивация;
Опыт и умение выстроить кросс-функциональное взаимодействие (товародвижение, коммерция, логистика, ИТ, клиенты).