Middle+ MLE - LLMOps (GigaChat Audio)

Делаем аналитику для колл-центров (не только банковских), чтобы бизнес мог четко понимать, что происходит в режиме реального времени. Уже умеем определять эмоции, находить похожие звонки (retrieval), понимать, что происходит на уровне всего колл-центра. Хотим улучшать и делать новую NLP магию.

Обязанности

Твоя зона ответственности - направление LLM-supported аналитики:

• разбираться в реальных бизнес-проблемах (почему падает "оценка качества обслуживания" aka CSI, что бесит клиентов и т.д.)
• находить ML/NLP-подход к задаче: эмбеддеры, кластеризации, классификация, LLM
• интегрировать результат в нашу аналитическую платформу

Дополнительно ты поможешь развивать LLM Ops-направление:

• проектировать и развивать цепочки вызовов моделей / агентов
• продумывать архитектуру пайплайнов
• встраивать их в backend и систему хранения / поиска данных (поисковый движок / векторные БД)

Требования

Ищем Middle+ MLE который:

• Умеет находить value в данных
• Спокойно жонглирует эмбеддерами, кластеризациями, классическими ML алгоритмами
• Может разобраться в бизнес-кейсе и предложить рабочее LLM/NLP-решение
• Готов наводить LLM Ops, и писать бэк

Условия

• гибридный или удаленный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров