Tech Lead (AI/LLM/ML)

Миссия

Сформировать технологическое лидерство в области AI/LLM/ML и выстроить короткий цикл «гипотеза → прототип → пилот» с контролем качества, бюджета и рисков.

Основная цель

Обеспечить быстрое создание и проверку гипотез, разработку прототипов и вывод в пилот ключевых AI-решений компании — начиная с продуктов «Ассистент аналитика» и «Ассистент по документам».

Задачи и зона ответственности

• Построить архитектуру и процессы разработки AI-решений (RAG, NL→SQL, guardrails, observability).
• Быстро проверять гипотезы и выбирать применимые технологии под бизнес-кейсы.
• Настроить процесс delivery: CI/CD, контроль качества, метрики, наблюдаемость.
• Нанять и развивать техническую команду (2–3 ключевых специалиста по инфраструктуре и LLM).
• Построить AI-платформу и инфраструктуру (от прототипа до продакшена).
• Обеспечить безопасность, комплаенс и контроль стоимости (контекст-сжатие, кеши, квоты).
• Вести исследовательский бэклог: планирование экспериментов, оценка технологий и подходов.

Технические компетенции

• Архитектура и Backend: проектирование API, очереди/кеши, Postgres, Redis, мониторинг (SLO p95/p99).
• LLM-практики: prompt-engineering, function calling, базовые агенты, настройка guardrails.
• RAG и NL→SQL: построение пайплайнов, чанкинг, reranking, извлечение цитат, каталог метрик.
• Оценка качества (Eval): faithfulness, точность, токсичность, red-teaming.
• Безопасность: PII-маскирование, RBAC/ABAC, защита от prompt-injection, аудит-логи.
• Infra/MLOps: DEV/PROD окружения, CI/CD для моделей и промптов, observability (OpenTelemetry).
• Оптимизация стоимости: FinOps, кеши ответов/эмбеддингов, квоты, бюджеты $/req.
• Лидерство: формирование команды, приоритизация, код-ревью, постмортемы, онбординг.

Что мы ищем

• Опыт 3–5+ лет в ML/AI/LLM-инженерии, архитектуре или руководстве разработкой.
• Реальные кейсы по созданию прототипов, внедрению LLM или AI-платформ.
• Навыки управления delivery-циклом и командой (2–5 человек).
• Умение самостоятельно предлагать и проверять технологические гипотезы.
• Практичность: готовность быстро строить MVP.

Мы предлагаем

• Конкурентное вознаграждение .

• Работа в аккредитованной IT-компании с устойчивыми проектами и крупными клиентами.

• Гибридный формат работы, гибкое начало дня.

• Офис в 3 минутах от м. Нагатинская.