Директор по информационным технологиям (CIO) / Head of AI Transformation

Мы - ИТ-сервисная компания, обслуживаем корпоративных клиентов с оборотом от 20 млрд. руб. Основные направления: внедрение и поддержка 1С, CRM-систем, логистика, комплексные решения для бизнеса.

Сейчас мы запускаем стратегическую трансформацию:

• переход к ИИ-ориентированной архитектуре;
• использование LLM (Large Language Models) и AI-агентов для автоматизации рутинных задач;
• сокращение издержек на разработку, ускорение сроков, повышение маржинальности.

Задачи:

• Разработать и реализовать стратегию перевода компании в AI-ориентированную модель (2025 - 2027);
• Декомпозировать рутинные процессы (документооборот, CRM-операции, логистика, поддержка клиентов) на подзадачи для ИИ-агентов;
• Внедрить LLM/агентские решения в проекты и внутренние процессы;
• Перестроить структуру компании: оптимизация штата (автоматизация - сокращение ручных ролей);
• Управлять портфелем проектов по интеграции ИИ для клиентов (1С, CRM, supply chain, e-commerce);
• Взаимодействие с руководством: защита бюджета, планирование ROI трансформации.

Требования:

• Опыт руководителем ИТ-компании/отдела, ИТ-директором, CTO, CIO от 8 лет в системном интеграторе, CCaaS- или SaaS- компании;
• Опыт работы в отраслях: телеком, e-commerce, логистика, контакт-центры, B2B-сервисы;
• Понимание экосистемы LLM/ИИ-агентов (желательно hands-on опыт внедрения);
• Техническая база: 1С, CRM (Bitrix24, Dynamics, SAP/ аналогичные), логистические платформы;
• Понимание стеков LangChain, LangGraph, vLLM, Supabase; опыт развёртывания SLM/LLM-моделей (Mistral, Llama, YandexGPT) в on-prem и гибридных облаках (RU + friendly DCs).
• Опыт внедрения Bitrix24, 1C:CRM, Dynamics, Asterisk/FreeSWITCH; построение IVR-сценариев, barge-in, whisper-каналов, интеграция с чат-ботами;
• Моделирование, декомпозиция, автоматизация (BPMN, RPA, AI-агенты для документооборота, поддержки, логистики);
• Планирование бюджета трансформации, расчёт ROI AI-внедрений, P&L-ответственность;
• Руководство командой 20–50 чел, DevOps, MLOps, разработка SLA-показателей, оптимизация штата через автоматизацию.

Условия:

• Прямое подчинение собственнику;
• Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается на собеседовании);
• Бонусы за результат трансформации (сокращение затрат, увеличение производительности, внедрение AI-решений у клиентов)