Инженер данных / Аналитик данных (младший)

Junior Data Engineer / Data Analyst (с базовыми знаниями в области ИИ)

Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации открывает вакансию Junior Data Engineer / Data Analyst (с базовыми знаниями в области ИИ) в команду Управления по работе с данными.

Общая цель позиции

Поддержка команды данных в построении надёжной инфраструктуры, подготовке и анализе данных, а также участие в простых ИИ/ML-инициативах под руководством наставников. Основная задача — научиться проектировать data pipelines, проводить базовый анализ и применять готовые ИИ-инструменты для решения практических задач.

Ключевые функциональные обязанности

Data Engineering (поддержка и обучение):

• Участие в разработке и поддержке простых ETL/ELT-процессов под руководством senior-инженеров;
• Написание и оптимизация SQL-запросов для извлечения и трансформации данных;
• Помощь в документировании источников данных, метрик и data lineage;
• Изучение и применение инструментов оркестрации (например, Airflow) и облачных платформ (AWS / GCP / Azure);
• Участие в тестировании и мониторинге качества данных.

Data Analysis (базовый уровень):

• Подготовка регулярных отчётов и простых дашбордов по шаблонам;
• Выполнение ad-hoc запросов от бизнес-команд (маркетинг, продукт, финансы);
• Проведение базового exploratory data analysis (EDA) под наставничеством;
• Участие в сборе требований к метрикам и KPI;
• Обучение принципам визуализации данных и storytelling с данными.

ИИ / Машинное обучение (ознакомительный уровень)

• Изучение основ машинного обучения и генеративного ИИ;
• Применение готовых моделей и API (например, OpenAI, Google Vertex AI, Hugging Face) для решения простых задач (классификация текста, суммаризация и т.п.);
• Участие в подготовке данных для ML-моделей (очистка, разметка, фиче-инжиниринг);
• Помощь в тестировании и оценке результатов ИИ-решений;
• Изучение этических и правовых аспектов использования ИИ.

Необходимые знания и навыки

Обязательные:

• Базовое образование в области IT, математики, анализа данных, инженерии или смежных дисциплин (или подтверждённый self-taught путь);
• Знание SQL и Python на уровне, достаточном для обработки данных (pandas, numpy);
• Понимание основ реляционных и нереляционных баз данных;
• Опыт работы с Excel / Google Sheets и хотя бы одним BI-инструментом (например, Power BI, Tableau, Metabase);
• Готовность учиться и работать в команде.

Желательные (но не обязательные):

• Опыт учебных или pet-проектов в области data engineering, аналитики или ML;
• Знакомство с Git, Jupyter Notebook, Docker;
• Базовое понимание облачных сервисов (хотя бы один из: AWS, GCP, Azure);
• Интерес к ИИ, особенно к применению LLM и генеративных моделей.

Ожидаемые результаты и развитие:

• Успешное выполнение задач под наставничеством в срок;
• Постепенное увеличение самостоятельности в работе с данными;
• Регулярное участие в code review и ретроспективах;
• Прохождение внутренних или внешних обучающих программ (курсы, воркшопы);
• Через 6–12 месяцев — способность самостоятельно выполнять типовые задачи по инжинирингу и анализу данных.

Условия оформления:

• Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию: полное соответствие ТК РФ, стабильность (офис/гибрид);
• Предоставление права на отсрочку от призыва на военную службу по мобилизации и последующих призывов в военное время для граждан, пребывающих в запасе ВС РФ (для военнообязанных);

• ДМС: расширенная программа медицинского страхования, включающая стоматологию и страхование путешественников (подключаем после прохождения 3-х месячного испытательного срока), скидки на страхование для членов семьи;

• Фитнес: предоставляем корпоративные скидки на клубные карты;

• Опыт работы с крупными и интересными проектами в команде профессионалов;

• Комфортный офис в центре города, в шаговой доступности от м. Красные ворота, Чистые пруды, Сретенский бульвар, Тургеневская.