Москва, Трубецкая улица, 12
Метро: ЛужникиО компании:
Мы Veles Finance — амбициозная финтех-компания, разрабатывающая передовые решения в области управления инвестициями, автоматизации финансовых процессов и аналитики.
Мы это:
- 🌎 Международная команда из 6+ стран
- 👥 Более 25 000+ активных пользователей ежедневно
- 🤖 Более 200 000+ торговых стратегий запущено на платформе
- 📱 Более 100 000+ подписчиков в Социальных Сетях
- 🤝 Официальные партнерства с Binance, Bybit, OKX, BingX, HTX, Gate.IO
О роли:
Вам предстоит создать с нуля всю ML инфраструктуру вместе с CTO и продуктовой командой. Внедрить и развивать ML компетенции внутри компании и продукта. У нас вы сможете стать лидером ML направления, что позволит вам внедрять собственные идеи и решения.
Ключевые обязанности:
✔️ Построение и поддержка MLL инфраструктуры (Machine Learning Infrastructure).
✔️ Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования цен на криптовалюты и оптимизации торговых стратегий.
✔️ Анализ рыночных данных (исторические цены, объемы торгов, технические индикаторы).
✔️ Создание моделей для предсказания трендов и выявления паттернов (например, с использованием RSI, Bollinger Bands и других индикаторов).
✔️ Интеграция моделей в торговых ботов для автоматического принятия решений.
✔️ Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости систем.
✔️ Создание инструментов для бэктестинга и анализа.
✔️ Разработка систем для тестирования торговых стратегий на исторических данных.
Технологический стек:
◽️ Языки программирования: Python, Koitlin (Java), Rust.
◽️ Инфраструктура: Docker, Kubernetes.
◽️Базы данных: PostgreSQL, Redis, Clickhouse.
◽️ Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack.
Требования к кандидатам:
✔️ Имеет опыт проведения полного цикла ML-проекта: от исследования до продакшена.
✔️ Опыт работы в ML/MLL роли от 3 лет.
✔️ Глубокие знания в машинном обучении
✔️ Опыт работы с большими данными и построения data pipelines.
✔️ Знание Python и основных ML фреймворков.
✔️ Понимание принципов работы криптовалютных рынков и торговых стратегий (например, опыт с техническими индикаторами RSI, Bollinger Bands).
✔️ Опыт с Koitlin, Rust или высоконагруженными системами — огромное преимущество.
Условия:
💳 Зарплатная вилка от 300 000 рублей в месяц (обсуждается индивидуально)
💸 Ежегодный пересмотр зарплаты по результатам работы
🏢 Офис в центре Садовых Кварталов
🧑💻 Рабочий график 5/2
🎯 Современный стек инструментов и бюджет на эксперименты
NM TEAM SOCIAL MEDIA APPLICATIONS DEVELOPMENT & MANAGEMENT CO. L.L.C
Москва
от 350000 RUR
Москва
от 350000 RUR
Москва
до 350000 RUR
Москва
до 400000 RUR