Middle/Senior Machine learning/Data Scientist Engineer (ML/DS Engineer)

Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 18+ лет мы реализовали более 1300+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.

Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Сейчас Innowise объединяет более 2600+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.

В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!

Наши требования:

• Уверенное владение Python;
• 2+ год профессионального и коммерческого опыта в разработке и применении практик Data Science, NLP и Computer Vision (всех или некоторых) для решения бизнес-задач; знакомство с современными (SOTA) моделями и передовыми подходами в области;
• Глубокие знания ML/AI-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), алгоритмов (supervised, unsupervised, reinforcement learning) и техник (feature engineering, оптимизация моделей, подбор гиперпараметров);
• Опыт разработки решений на базе крупных языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), построения интеллектуальных агентов, применения методик MCP и других современных AI-подходов;
• Понимание работы с big-data-платформами (Spark, Hadoop) и облачными сервисами (AWS, Azure, Google Cloud) для масштабируемого деплоя;
• Базовые навыки DevOps, включая работу с CI/CD, основы Linux и Docker;
• Опыт построения MLOps-процессов: автоматизация жизненного цикла ML-моделей (обучение, деплой, мониторинг), управление версиями данных и моделей (MLflow, DVC), настройка пайплайнов (Kubeflow, Airflow), A/B-тестирование;
• Опыт использования Git для управления версиями кода и коллаборации;
• Степень бакалавра или магистра в областях компьютерных наук, data science, математики, статистики или смежных дисциплин;
• Навыки командной работы с продукт-менеджерами, аналитиками данных и бизнес-лидерами;
• Владение английским и/или немецким (и другими) языками на уровне не ниже B2.

Будет плюсом:

• Сертификаты в областях ML, data science или облачных платформ (например, AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud ML Engineer или Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate);

• Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе.