Верхняя Пышма, Зелёная улица, 1В
Проведение глубокого описательного, сравнительного и диагностического анализа данных из различных источников для выявления ключевых трендов, аномалий и скрытых закономерностей.
Разработка и внедрение статистических моделей и методов для прогнозирования, сегментации и оптимизации бизнес-процессов.
Участие в процессах бизнес-планирования и построении моделей прогнозирования ключевых метрик (продаж, спроса, поведения пользователей и т. д.).
Проектирование и оптимизация процессов сбора, очистки, преобразования и интеграции больших объёмов данных из разнородных источников, обеспечение их качества и достоверности.
Трансформация сложных аналитических выводов в чёткие, обоснованные и практически применимые бизнес-инсайты и рекомендации для различных отделов и руководства.
Самостоятельная разработка и поддержка интерактивных дашбордов и детализированных отчётов в Power BI, обеспечивающих наглядное представление данных и ключевых показателей.
Проактивное формулирование и тестирование бизнес-гипотез с использованием статистических методов.
Требования:
Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или смежных дисциплин.
От 2 лет релевантного опыта работы в аналитике данных с подтверждённым опытом самостоятельного ведения проектов.
Владение Python для анализа данных; опыт автоматизации рутинных аналитических задач и обработки данных.
Уверенное владение Power BI: создание сложных интерактивных дашбордов, разработка моделей данных, уверенное использование DAX-функций, понимание принципов оптимизации отчётов.
Глубокое понимание математической статистики, теории вероятностей, методов прогнозирования и моделирования; умение применять их на практике.
Способности к системному и критическому анализу, умение структурировать информацию, выявлять причинно-следственные связи и находить нестандартные решения.
Способность самостоятельно определять приоритеты, инициировать исследования, брать на себя ответственность за результаты и предлагать новые подходы.
Стабильность:
Официальное оформление по ТК РФ;
Своевременная заработная плата.
Развитие:
Корпоративное обучение и повышение квалификации;
Доступ к корпоративной библиотеке «Альпина».
Комфорт:
График работы: 5/2 (возможность выбирать время начала трудового дня).
Забота о здоровье:
Добровольное медицинское страхование (ДМС) для сотрудников.
Приятные бонусы:
Организация летнего отдыха для детей сотрудников;
Уникальная карта лояльности PASS со скидками у более чем 255 партнёров (магазины, кафе, аптеки, развлекательные площадки и многое другое);
Детские подарки на Новый год и День знаний.
Екатеринбург
Не указана
Екатеринбург
до 200000 RUR
КБ Уральский банк реконструкции и развития (УБРиР)
Екатеринбург
до 200000 RUR
Огородников Евгений Юрьевич
Екатеринбург
до 200000 RUR
Проект Консалтинг
Екатеринбург
до 150000 RUR
Екатеринбург
до 300000 RUR
ITEM (ООО Мегалит-Проект)
Екатеринбург
до 300000 RUR