Руководитель направления обработки данных\Head of Data Science, India

Обязанности:

• Непосредственная разработка, внедрение и мониторинг моделей оценки кредитного риска, включая application, behavioral, propensity-to-buy, collection, и anti-fraud модели
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами (рисков, продуктов, ИТ) для выявления и интеграции новых источников данных и рекомендации улучшений процессов или продуктов, которые повысят производительность модели и эффективность бизнеса.
• Обеспечение регулярной проверки и повторной калибровки модели для поддержания точности прогнозов, стабильности и соответствия нормативным требованиям.
• Проведение исследований и внедрение инноваций в области методов машинного обучения и альтернативного использования данных для обогащения существующих наборов данных.
• Создание и масштабирование команды специалистов по анализу данных в соответствии с ростом бизнеса и стратегическими приоритетами.

Требуемый опыт и навыки:

• Подтвержденный опыт разработки моделей кредитного риска в секторах потребительского кредитования или финтеха.
• Отличное владение Python, R, SQL и продвинутым Excel ;
• Глубокое понимание принципов статистического моделирования, машинного обучения и инженерии данных .
• Отличные аналитические способности, навыки решения проблем и критического мышления , а также пристальное внимание к деталям.
• Эффективные навыки коммуникации и взаимодействия со смежными подразделениями, а также способность преобразовывать сложную аналитику в применимые на практике бизнес-идеи.
• Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты в нескольких проектах и преуспевать в быстро меняющейся межкультурной среде.
• Высшее образование в области математики, статистики, физики, компьютерных наук или других количественных дисциплинах.
• Знание английского языка - не ниже B1.