 
                                							Москва, улица Авиаконструктора Микояна, 12
Метро: ЦСКАЗабота о сотрудниках и клиентах – ДНК нашего бренда. Каждый день мы делаем жизни многих людей лучше предлагая превосходный сервис и технологичную качественную продукцию.
Мы ищем аналитика с сильными hard skills, который хочет влиять на ключевые бизнес-решения.
Ценим техническую экспертизу, самостоятельность и глубокое понимание данных.
Пожалуйста, в сопроводительном письме опишите ваш последний проект в области ценообразования или промо и пример самостоятельного выявления проблемы и внедрения решения.
Наша команда — это департамент аналитики, где 5 профильных экспертов курируют разные сегменты коммерции. Вы станете ключевым специалистом в своей области, отвечая за ценовую стратегию и эффективность промо-активностей.
Чем предстоит заниматься :
Глубокий анализ маржинальности: проведение факторного анализа, чтобы точно определять драйверы и "проседатели" прибыли.
Работа с данными рынка: сбор, обработка и анализ конкурентной среды для обоснования ценовых решений.
Стратегия и оптимизация цены: разработка, запуск и постоянная оптимизация ценовых стратегий на основе данных.
Оценка эффективности промо: полный цикл анализа промо-активностей — от планирования KPI до пост-анализа ROI и корректировки маркетинговых гипотез.
Автоматизация и алгоритмы: выявление узких мест и самостоятельная разработка/внедрение решений для автоматизации отчетности и аналитических процессов.
Обязательные навыки и опыт:
Высшее техническое, математическое или экономическое образование.
Уверенное владение: Excel (на уровне Power Pivot, Power Query), работа с OLAP-кубами. Это — must have.
Опыт работы с большими массивами данных, построения и верификации финансовых моделей.
Четкое, структурированное мышление: умение не просто собирать данные, а делать на их основе конкретные выводы и формулировать рекомендации.
Опыт полного цикла анализа в сфере ценообразования или оценки коммерческой эффективности.
Будет серьезным преимуществом:
Навыки работы с Apache SuperSet, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для анализа и построения прогнозных моделей.
Реальный опыт автоматизации рутинных процессов и разработки собственных аналитических алгоритмов.
Мы предлагаем:
ЭТАПЫ ПОДБОРА:
OLEXDECO (ИП Бородина Светлана Александровна)
Москва
до 200000 RUR
 
 Группа Компаний Нацпроектстрой
Москва
до 200000 RUR
 
 Velpharm Group (Велфарм Групп)
Москва
до 200000 RUR
 
 Джи Эл Эс Фармасьютикалз
Москва
до 200000 RUR
 
 Алкогольный холдинг Руст
Москва
до 200000 RUR
 
 Москва
до 200000 RUR