Senior Java developer

Мы – вновь созданное подразделение в рамках AI-трансформации банка. Наша задача – создание платформенных сервисов , которые облегчат создание ИИ-продуктов.

Если ты хочешь создавать инновационные ИИ-продукты, быть на острие ИИ-прогресса, то тебе к нам.

Обязанности

• руководить разработкой бэкенда проекта и обеспечивать высокое качество кода.
• оптимизировать работу существующих сервисов, улучшать производительность и отказоустойчивость.
• проектировать высокоэффективные архитектуры и решать проблемы роста -нагрузки и сложности системы.
• поддерживать связь с клиентами и техническими специалистами для принятия стратегических решений по развитию продукта.
• анализировать безопасность и защищать систему от потенциальных угроз.
• исследовать новые технологии и предлагать внедрение перспективных решений.
• совершенствование и расширение функциональности AI агентов с применением глубоких языковых моделей (LLMs) и продвинутых алгоритмов обработки естественного языка.

Требования

• опыт коммерческой разработки на Java - от 3 лет, с использованием актуальных версий (Java 11/17+), желательно в корпоративной среде;
• уверенное владение Spring (Spring Boot, Spring Cloud и др.) или Quarkus ;
• навыки проектирования и реализации RESTful API;
• опыт работы с OpenAPI / Swagger : создание спецификаций, генерация клиентов и серверных заглушек, документирование API;
• знание устройства Java Virtual Machine, понимание принципов работы Garbage Collector
• свободное владение SQL, опыт работы с реляционными (PostgreSQL , MySQL) и NoSQL (MongoDB ) базами данных;
• понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт разработки микросервисов;
• навыки работы с контейнерами: Docker , оркестрация с помощью Kubernetes;
• знание принципов CI/CD и практик DevOps ;
• уверенная работа в Linux-окружении: CLI, логирование, запуск и диагностика приложений;
• умение писать unit-тесты с использованием JUnit, Mockito или аналогов;
• опыт работы с системами контроля версий, в первую очередь - Git .о
• опыт автоматизации задач с использованием AI-инструментов (GitHub Copilot, ChatGPT, LangChain, LlamaIndex, векторные БД),
• понимание принципов работы LLM (Transformers, embeddings, RAG);
• опыт разработки на Python или C# (для написания скриптов, интеграций, прототипов);
• знакомство с современными протоколами: GraphQL, gRPC, SOAP, WebSockets;

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис на период испытательного срока, далее готовы рассмотреть гибридный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ Сбер Университета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.