Senior MLops, Oil

Сейчас мы в поиске MlOps-a на проект в нефтегазовой сфере. Проект: получение данных из отчетов бурения, в том числе их нормализация и обработка. Построение ML моделей для прогнозирования производительности скважин, а также разработка приложения для визуализации и работы с моделью.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и поддержка ML-пайплайнов для предобработки данных, обучения, валидации, развертывания и мониторинга моделей;

• Внедрение стратегий управления моделями: версионирование, откат изменений, аудит и объяснимость;

• Настройка контейнеризированных сред и масштабируемых систем инференса (Docker, Kubernetes);

• Настройка CI/CD процессов для автоматизации развертывания моделей;

• Взаимодействие с командами разработки, IT и данных для интеграции моделей и обеспечения соответствия требованиям корпоративной среды;

• Мониторинг моделей, выявление дрейфа, настройка систем оповещений и alerting;

• Участие в непрерывном улучшении практик и инструментов управления жизненным циклом ML-моделей;

• Работа с данными из отчетов бурения, их нормализация и обработка;

• Разработка приложений для визуализации и взаимодействия с ML-моделями.

Для нас важно:

• Глубокие знания разработки ПО с опытом в MLOps или DevOps;

• Практический опыт работы с MLflow, Azure ML, Kubeflow или аналогами;

• Опыт промышленного развертывания ML-моделей на Python;

• Навыки настройки CI/CD процессов и написания скриптов для автоматизации;

• Знание frameworks мониторинга моделей, обнаружения дрейфа и систем оповещения;

• Понимание принципов работы «Цифрового месторождения» или интеграции OT/IT систем;

• Опыт работы с облачными сервисами (предпочтительно Azure);

• Знание технологий потоковой обработки данных в реальном времени (Kafka, IoT-платформы);

• Понимание требований безопасности, соответствия и протоколов доступа к данным в корпоративных средах;

• Готовность к командировке за рубеж (Кувейт, 1–2 месяца).

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.

РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.

КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы на территории РФ.