Мы находимся в поиске Data Engineer для нашего клиента.
Это технологическая команда, стоящая за высокопроизводительными торговыми системами, где каждая миллисекунда и каждый байт данных имеют значение. Компания быстро растёт, а вместе с ней — и объём, и сложность наших данных. Системы ежедневно обрабатывают миллиарды событий. Надёжность и качество данных — это фундамент для решений трейдеров, аналитиков и ML-инициатив.
Что ты будешь делать:
Проектировать, развивать и масштабировать data pipelines, которые обеспечивают бизнес-аналитику и ML-проекты.
Владеть операционными потоками данных — от загрузки в хранилище до мониторинга и устранения инцидентов.
Внедрять стандарты качества, наблюдаемости и управления данными.
Работать рука об руку с Python- и Trading-командами, чтобы наши решения были не только быстрыми, но и надёжными.
Оптимизировать SQL-запросы, инфраструктуру и performance хранилища данных.
Основной технологический стек:
Python, SQL, ClickHouse, Argo Workflows / Airflow / Kubeflow, Kafka, Grafana
💎 Будет плюсом: AWS (S3, EKS, RDS), Kubernetes + Helm, observability-инструменты, ML-инфраструктура, CI/CD (GitLab CI, ArgoCD).
Что мы предлагаем
Возможность строить ML-ready инфраструктуру с нуля
Влияние: твоя работа напрямую улучшит точность решений и скорость анализа
Пространство для роста: участие в стратегических data-инициативах
Среду, где ценят инициативу, ответственность и инженерное качество
Если ты:
Любишь чистые, надёжные и измеримые data-потоки
Думаешь как инженер, но действуешь как владелец продукта
Хочешь работать с современным стеком и реальным влиянием
Работать над востребованным продуктом в команде профессионалов
Тогда откликайся и становись частью команды! Мы ждём тебя!