Data Engineer

Обязанности:

- Обеспечение механизмов сбора, хранения и представления данных для внутреннего и внешнего использования.
- Разработка и сопровождение ETL/EL(T) процессов в Apache NiFi / Airflow.
- Проектирование и конфигурирование корпоративных хранилищ данных (DWH), витрин данных.
- Разработка BI-дашбордов (SuperSet и т.п.)

Требования:

- Языки программирования: Python, SQL (обязательно)
- Базы данных: опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MS SQL), колоночными (ClickHouse) и нереляционными (MongoDB, Redis) СУБД.
- ETL/ELT: знание инструментов типа Apache Airflow, Apache NiFi, RabbitMQ, Apache Kafka, dbt.
- Data Warehouse: понимание архитектуры DWH (Snowflake, BigQuery, Redshift, On-prem DWH, Data lake, Data mesh и др.).
- CI/CD и контейнеризация: базовые знания Docker, Git.
- Качество данных: опыт работы с тестированием и мониторингом данных.

- Аналитическое мышление и умение работать с большими объёмами данных.

Условия:

-Оформление в аккредитованную ИТ компанию.

- Интересные задачи.

- ДМС после испытательного срока.

- Возможность удаленной работы, гибридного графика или работы в офисе на выбор.