Инженер компьютерного зрения

Москва, улица Можайский Вал, 8С

Метро: Киевская

Показать контакты

Описание вакансии

Чем вам предстоит заниматься:

- Контроль качества данных и согласованности аннотаций.
- Подготовка датасетов для обучения моделей компьютерного зрения.
- В перспективе: участие в проектах по анализу изображений и 3D-данных, статистическая оценка характеристик объектов, проверка гипотез.
- Опционально: работа с ML-моделями и подготовка данных для их обучения и инференса.
- Анализ существующих open-source решений и их адаптация под задачи компании.
- Документирование процесса, подготовка отчётов по результатам.

Кого мы хотим видеть в нашей команде:

Python: уверенное владение, чистый и читаемый код, базовая оптимизация производительности.
Уверенная практическая работа с NumPy, pandas и OpenCV: эффективная обработка многомерных массивов (векторизация), подготовка и преобразование табличных данных (очистка, агрегирование, объединения), выполнение базовых операций обработки изображений (чтение/запись, преобразования цвета, фильтрация).
Понимание принципов ML/DL: регрессия, классификация, метрики; архитектуры CNN/RNN/Transformer.
Базовые знания математической статистики и теории вероятностей: распределения, доверительные интервалы, проверка гипотез.
scikit-learn — практический опыт; PyTorch — опыт обучения/инференса; TensorFlow — как плюс.
Работа с данными: сбор, подготовка, аугментации, разметка.
Инструменты разметки (CVAT, Label Studio) — как преимущество.
Понимание экспорта/конвертации моделей: ONNX и базовая оптимизация под слабое железо (OpenVINO/ONNX Runtime).
Инженерные основы: Git/GitLab, Linux; Jira для ведения задач; английский на уровне чтения документации.

Работа у нас это:

Новый офис в центре Москвы, 10 мин пешком от м. Киевская;
Неограниченные возможности для роста и развития, реализации собственных инициатив;
Корпоративное обучение;
Достойный уровень заработной платы;
ДМС, компенсация проезда, компенсация питания;
Профессиональная команда, которой мы гордимся;
График работы: 5/2 с 9.00 до 18.00 ч.,
Работа в офисе

Посмотреть контакты работодателя