Senior Data Engineer

Кого мы ищем?

Мы в поиске Data Engineer, который поможет нам прокачать процессы работы с данными: сделать их надёжными, прозрачными и масштабируемыми. Вас ждёт работа в сильной команде, амбициозные задачи и влияние на продукты, которыми ежедневно пользуются миллионы.

Что предстоит делать:

• Следить за качеством данных: обеспечивать их достоверность, целостность и прозрачную документацию в разных системах.

• Инициировать и устранять технический долг в области данных — не просто тушить пожары, а улучшать архитектуру.

• Участвовать в управлении инфраструктурой хранилищ (мониторинг, масштабирование, оптимизация).

• Проектировать и разворачивать end-to-end дата-конвейеры — от источников до витрин для аналитиков и продуктов.

Что мы ожидаем от кандидата:

• ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum, Kafka — уверенное владение, продвинутый уровень;
• Python — уровень не ниже среднего, умение автоматизировать процессы обработки данных;
• Опыт работы с Apache Airflow, понимание концепций DAG, тасков, оркестрации;
• Понимание принципов построения надёжных и масштабируемых дата-пайплайнов.

Будет плюсом:

• Опыт с другими системами хранения и обработки: Hadoop, Spark.

• Навыки глубокого анализа и оптимизации SQL-запросов под большие объёмы.

• Знание CI/CD подходов применительно к дата-инженерии (всё, что ускоряет релиз данных — в плюс).

Что даём взамен:

• Сильная, дружелюбная команда — здесь можно расти и быть услышанным.

• Работа с масштабными продуктами и реальными данными миллионов пользователей.

• Современный технологический стек и адекватные процессы.

• Обеды, полдники и забота о комфорте — за счёт компании.

• Офис в Ташкенте или Андижане