Специалист по LLM

Сейчас мы в поиске Специалиста по LLM / генеративному искусственному интеллекту / машинному обучению.

Требования

• Опыт ML/Deep Learning 3-5 лет, из них с LLM / трансформерами — от 1 года
• Отличное владение Python и экосистемой для глубокого обучения: PyTorch, Hugging Face Transformers (или аналог), PEFT, оптимизационные библиотеки
• Опыт работы с векторными базами данных и retrieval системами: FAISS, Qdrant, Milvus, Weaviate и др.
• Создание RAG-систем: построение и оптимизация пайплайна поиска (retriever, reranker, cross-encoder), настройка полнотекстового, семантического и гибридного поиска
• Разработка и внедрение LLM-агентов и мультиагентных систем: function calling, tool use, reasoning loop, orchestration (LangChain, LlamaIndex, LangGraph и аналоги)
• Знание pipeline-составляющих: preprocess / токенизация / очистка данных, создание датасетов, валидация, разметка
• Опыт вывода моделей в продакшен: контейнеризация (Docker), сервисы API (FastAPI / Flask / gRPC), мониторинг/метрики, отслеживание и устранение сбоев
• Навыки inference-оптимизации: quantization, distillation, pruning, использование ONNX/TensorRT/Triton
• Знание статистики, теории вероятностей, линейной алгебры

Будет плюсом

• Опыт с мультимодальными моделями
• Опыт работы с распределёнными вычислениями, кластерной обработкой, оптимизацией памяти / GPU / TPU
• Умение разрабатывать кастомные архитектуры, писать собственные слои трансформеров, модификации (attention, sparse attention, LoRA, adapters).