Инженер данных (Data Engineer)

РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшаем текущие. Наши сервисы помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Мы даём возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.

О проекте:

Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, создаем модели машинного обучения для бизнеса, развиваем свою MLOps/AnalyticsOps платформу и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех. Команда NLP в Лаборатории ИИ занимается разработкой сервисов и моделей, связанных с обработкой естественного языка, как для бизнес-подразделений, так и для внутренних ИТ подразделений и сервисов.

Обязанности:

• Проектирование и разработка ETL-потоков, витрин данных, отчетов.
• Очистка и стандартизация сырых данных, разработка проверок качества данных.
• Разработка алгоритмов, обрабатывающих большое количество файлов с данными (xlsx, xml, csv).
• Интеграция аналитического хранилища с другими автоматизированными системами банка.
• Оптимизация и автоматизация процессов работы с данными.
• Проектирование архитектуры решений для реализации бизнес-требований.
• Сопровождение существующей функциональности дата-платформы;
  Анализ и мониторинг производительности.
• Внедрение современных практик и инженерных подходов.
• Регулярное взаимодействие с бизнесом по задачам с целью уточнить требования.

Требования:

• Продвинутые знания теории БД, SQL (PostgreSQL, PL/SQL), Python 3.8+, AirFlow.

• Знание Python-библиотек для работы обработки данных (Pandas/Dask/PySpark, Numpy) и визуализации(Matplotlib/Seaborn/Plotly).

• Навыки работы с Jupyter (notebook, lab, hub).

• Опыт работы с большим количеством файлов с данными (xlsx, xml, csv).

• Опыт работы с BI-инструментами.

• Основные команды Git, базовое понимание CI/CD.

• Знания различных типов архитектуры хранилищ, ETL/ELT-инструментов и принципов работы с данными.

• Умение покрывать код и артефакты разработки документацией.

• Английский, достаточный для чтения и понимания документации.

Будет плюсом, если есть:

• Опыт работы в финтехе;
• Опыт в формировании кросс-функциональной команды.

• Работу в аккредитованной IT-компании;

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);

• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;

• Забота о вашем здоровье: ДМС после 1 месяца трудоустройства куда входит стоматология;

• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;

• Гибкий формат работы в комфортном офисе, в шаговой доступности от м. Деловой центр;

• Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск, Белгород и т.д.);

• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).